使用数组：
my_array <- c(F,T,T,F,F,T,T,T,F,T,F)
我需要一个脚本来告诉我该值从False变为True的次数。只是通过眼睛很容易看到它做了3次。我只对它从False切换到True而不是从True切换到False感兴趣。
答案 0 :(得分：8)
由于您只关心它从FALSE变为TRUE的时间，因此这是向量的diff等于1的次数：
sum(diff(my_array) == 1)
# [1] 3
在我看来，这是解决问题的最直接方式，但请注意R还有一个优秀的rle函数，它返回向量的行程编码，即连续的每个部分的长度向量中的值。您可以使用rle通过计算采用FALSE值的运行次数（不包括最后一次）来解决您的特定查询：
sum(head(rle(my_array)$values, -1) == FALSE)
# [1] 3
请注意，这两个解决方案都利用了这个只有TRUE / FALSE值的向量这一事实。计算从某个值A到某个值B的转换次数的一般方法是将head(vector, -1)与tail(vector, -1)进行比较 - 即向量的最后一个元素除了第一个之外的所有元素。在你的情况下：
sum(head(my_array, -1) == FALSE & tail(my_array, -1) == TRUE)
# [1] 3
head(my_array, -1) == FALSE的第一个元素表示my_array的第一个元素是否为FALSE，第二个元素是第二个元素是否为FALSE，依此类推。同时，tail(my_array, -1) == TRUE的第一个元素表示my_array的第二元素是否为TRUE，第二个元素表示第三元素是否为TRUE，等等。因此，head(my_array, -1)和tail(my_array, -1)的相应元素相互分离，使我们能够检查元素对的条件。