Pandas数据帧过滤器具有匹配功能

Question

我有以下数据框

>>> df = pd.DataFrame(['as,df','as.df'])
>>> df
       0
0  as,df
1  as.df

除了大小写，我想使用完全匹配的字符串过滤dataFrame以上。我尝试了以下方式，但无法区分.和,

>>> df[0].str.match('^As.df+$', case=False)
0     True
1     True
Name: 0, dtype: bool

您能帮忙解决这个问题吗？

Answer 1

使用反斜杠转义 dot：'^As\.df+$'。

>> df[0].str.match('^as\.df$', case=False)
0     True
1    False
Name: 0, dtype: bool

要查看在正则表达式中何时（及如何）转义特殊字符，请参阅此问题：What special characters must be escaped in regular expressions?

如果正则表达式不在您的控制之下，那么您可以在自己添加一些字符之前使用re.escape，以确保没有意外的点，方括号或其他特殊字符使其成为正在搜索的字符串。