Python＆amp;熊猫：选择数据然后设置属性值

Question

我想首先选择数据，然后将属性artifact设置为True。我知道我可以通过这样做来选择数据：

df[(df['incre'] > 20)&(df['incre_reverse'] > 20)]

但是，当我尝试设置这样的属性时：

df[(df['incre'] > 20)&(df['incre_reverse'] > 20)].artifact = True
df[df['artifact'] == True]

未返回任何结果。

问题是什么？在Pandas中分配值的正确方法是什么？

Answer 1

引用文档here：

  

警告从0.20.0开始，不推荐使用.ix索引器，这有利于   更严格的.iloc和.loc索引器。

因此，您应该使用loc，如下所示：

df.loc[(df['incre'] > 20)&(df['incre_reverse'] > 20),'artifact']]=True

Answer 2

使用ix代替

df.ix[(df['incre'] > 20)&(df['incre_reverse'] > 20),'artifact']]=True