Question

我需要采用两个图像numpyarray的比率，不幸的是，数据有一堆负值和零点散落。

我找到了一种优雅的方法，可以从numpyarray中移除值pixels = pixels[pixels>0]（非常优雅），但遗憾的是，它并没有替换值。

我还尝试使用while循环，找到当前最小值和当前最小索引，将每个分配给1直到没有值＆lt; = 0，但它没有工作。

while(np.amin(pixels)<= 0):
     print "found low value of ", np.amin(evenpixels), "at", np.unravel_index(np.argmin(evenpixels), im_sz), "setting to 1"
     pixels[np.unravel_index(np.argmin(pixels), im_sz)] = 1

我在这个while循环中得到了一些奇怪的行为，并且在尝试将最终的低值更改为1之后永远无法退出循环：它在（0,0）处找到0并且卡在这里。我无法理解这一点，我想知道它是否是一个无关的错误。请注意，我的数据形状为(2160, 2560)。

Answer 1

如果像素的最小值可以是1（正整数），那么一个简单的修复是使用np.clip，例如：

pixels = np.clip(pixels, min, np.inf)

在这种情况下min=1。

Answer 2

您永远不会在循环中更改pixel的值，这就是您遇到困难的原因。但实际上你不需要这个循环，你可以使用numpy的内置布尔索引。

您可以通过以下方式指定值低于阈值的替换值：

t = np.array([[0, 255], [-1, 128]]) # dummy (2, 2) image example
threshold = 0
substitute = 1
t[t <= threshold] = substitute
print t

将输出

array([[  1, 255],
       [  1, 128]])

编辑：如果您不想修改数组，但创建一个新数组，则可以执行new_array = np.maximum(1, t)（我假设您的值是离散的，即0到1之间没有值）。

Answer 3

这是numpy.where密钥用法

np.where(pixels > 0,pixels,<ret value>)

或者例如：

np.where(pixels > 0, pixels / other_pxls, 0)

符合您的需求。

如何在2d numpyarray中用1替换小于或等于0的值？

3 个答案: