Question

您好我是hadoop的新手，我正在尝试使用MapReduce将csv表导入Hbase。

我使用的是hadoop 1.2.1和hbase 1.1.1

我有以下格式的数据：

Wban Number, YearMonthDay, Time, Hourly Precip

03011,20060301,0050,0

03011,20060301,0150,0

我已经为批量加载编写了以下代码

public class BulkLoadDriver extends Configured implements Tool{

public static void main(String [] args) throws Exception{


    int result= ToolRunner.run(HBaseConfiguration.create(), new BulkLoadDriver(), args);
}

public static enum COUNTER_TEST{FILE_FOUND, FILE_NOT_FOUND};
public String tableName="hpd_table";// name of the table to be inserted in hbase

@Override
public int run(String[] args) throws Exception {

    //Configuration conf= this.getConf();

    Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
    Job job= new Job(conf,"BulkLoad"); 
    job.setJarByClass(getClass());

    job.setMapperClass(bulkMapper.class);

    FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
    job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);


    TableMapReduceUtil.initTableReducerJob(tableName, null, job);   //for HBase table
    job.setNumReduceTasks(0);
    return (job.waitForCompletion(true)?0:1);


}
private static class bulkMapper extends Mapper<LongWritable, Text, ImmutableBytesWritable, Put>{
    //static class bulkMapper extends TableMapper<ImmutableBytesWritable, Put> {

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException
    {
        String [] val= value.toString().split(",");


        // store the split values in the bytes format so that they can be added to the PUT object
        byte[] wban=Bytes.toBytes(val[0]);
        byte[] ymd= Bytes.toBytes(val[1]);
        byte[] tym=Bytes.toBytes(val[2]);
        byte[] hPrec=Bytes.toBytes(val[3]);

        Put put=new Put(wban);
        put.add(ymd, tym, hPrec);

        System.out.println(wban);
        context.write(new ImmutableBytesWritable(wban), put);

        context.getCounter(COUNTER_TEST.FILE_FOUND).increment(1);

    }

}

}

我为此创建了一个jar并在终端中运行了以下内容：

hadoop jar~ / hadoop-1.2.1 / MRData / bulkLoad.jar bulkLoad.BulkLoadDriver /MR/input/200603hpd.txt hpd_table

但是我获得的输出是以下数百种类型的行： attempt_201509012322_0001_m_000000_0：[B @ 2d22bfc8 attempt_201509012322_0001_m_000000_0：[B @ 445cfa9e

我不确定它们是什么意思以及如何执行此批量上传。请帮忙。

提前致谢。

Answer 1

有几种方法可以将数据导入HBase。请看下面这个链接：

http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/admin_hbase_import.html

HBase BulkLoad：

CSV格式的数据文件
将数据处理为HFile格式。有关HFile格式的详细信息，请参阅http://hbase.apache.org/book/hfile_format.html。通常您使用MapReduce作业进行转换，并且您经常需要自己编写Mapper，因为您的数据是唯一的。作业必须将行键作为键发出，并将KeyValue，Put或Delete作为值发出。 Reducer由HBase处理;使用HFileOutputFormat.configureIncrementalLoad（）配置它，它执行以下操作：
- 检查表以配置总订单分区程序
- 将分区文件上传到群集并将其添加到群集 DistributedCache
- 设置reduce任务的数量以匹配当前的数量地区
- 设置输出键/值类以匹配HFileOutputFormat 要求
- 设置Reducer以执行适当的排序（KeyValueSortReducer或PutSortReducer）
在输出文件夹中为每个区域创建一个HFile。输入数据几乎完全重写，因此您需要的可用磁盘空间至少是原始数据集大小的两倍。例如，对于mysqldump的100 GB输出，HDFS中至少应有200 GB的可用磁盘空间。您可以在流程结束时删除原始输入文件。
将文件加载到HBase中。使用LoadIncrementalHFiles命令（通常称为completebulkload工具），向其传递一个URL，用于定位HDFS中的文件。每个文件都加载到RegionServer的相关区域中。您可以通过传递--versions = N选项来限制加载的版本数，其中N是要包括的最大版本数，从最新到最旧（最大时间戳到最小时间戳）。如果在创建文件后拆分了某个区域，该工具会根据新边界自动拆分HFile。此过程效率低下，因此如果您的表由其他进程写入，则应在转换步骤完成后立即加载。

如何使用MapReduce将CSV导入HBASE表

1 个答案: