Question

我有一个csv文件，其日期时间为unixtimestamp格式，毫秒和时区信息也以毫秒为单位。我想将其转换为更实用的日期时间格式，以便进一步处理。

例如，时间为1437323953822，时区为-14400000。

我可以使用

将时间戳转换为日期时间

datetime.datetime.fromtimestamp(1437323953822/1000)

但是我现在如何整合时区，即我所知道的-4 UTC时间。

(-14400000 / 1000 / 60 / 60) = -4

如何使用此时区获取实际时间？

Answer 1

fromtimestamp还可以为时区采用另一个参数，即tzinfo的子类：

classmethod datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz])

返回与POSIX时间戳对应的本地日期和时间，   例如time.time()返回的。如果可选参数tz是   无或未指定，时间戳转换为平台   本地日期和时间，返回的datetime对象是天真的。

否则tz必须是类tzinfo子类的实例，并且   时间戳转换为tz的时区。在这种情况下，结果是   相当于   tz.fromutc(datetime.utcfromtimestamp(timestamp).replace(tzinfo=tz)).

Answer 2

fromtimestamp()已经返回您的本地时间，即如果fromtimestamp()自动正确确定，则您无需附加utc偏移量：

#!/usr/bin/env python
from datetime import datetime

local_time = datetime.fromtimestamp(1437323953822 * 1e-3)
# -> datetime.datetime(2015, 7, 19, 12, 39, 13, 822000)

在某些情况下，

fromtimestamp()可能会失败，例如，如果本地时区过去有不同的utc偏移量，而fromtimestamp()在给定平台（特别是Windows）上不使用历史时区数据库。在这种情况下，从utc time和给定的utc offset明确构造本地时间：

#!/usr/bin/env python
from datetime import datetime, timedelta

utc_time = datetime(1970, 1, 1) + timedelta(milliseconds=1437323953822)
utc_offset = timedelta(milliseconds=-14400000)
local_time = utc_time + utc_offset
# -> datetime.datetime(2015, 7, 19, 12, 39, 13, 822000)

Python always expects POSIX Epoch因此可以对其进行硬编码。显式公式可能更精确（没有舍入误差）并且它可以接受更宽范围的输入时间戳（fromtimestamp()范围取决于平台，并且可能比相应的datetime范围窄。）

Answer 3

这个问题很老，但是我想给出一个更全面的答案。

关于Unix时间戳：
The timestamp is the number of seconds (or milliseconds) elapsed since an absolute point in time, midnight of Jan 1 1970 in UTC time. (UTC is Greenwich Mean Time without Daylight Savings time adjustments.)
fromtimestamp确实将unix时间戳转换为平台的时间。如果您在不同平台上工作，则正确设置平台的时区很重要。如果您希望使用UTC，则应使用utcfromtimestamp。
要直接回答OP的问题，以下代码将基于偏移量创建一个时区。

from datetime import datetime, timezone, timedelta

ts = int('1604750712')
tz = timezone(-timedelta(hours=4))

print(datetime.fromtimestamp(ts, tz).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

timezone对象是tzinfo的具体类，我以距UTC 4小时的负偏移量启动了它。

Python：如何将unixtimestamp和timezone转换为datetime对象？

3 个答案: