我试图弄清楚如何获取方法上所有装饰器的名称。我已经可以获取方法名称和docstring,但无法弄清楚如何获取装饰器列表。
答案 0 :(得分:32)
我很惊讶这个问题太老了,没有人花时间添加实际内省的方法,所以这就是:
您要检查的代码......
def template(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
baz = template
che = template
class Foo(object):
@baz
@che
def bar(self):
pass
现在你可以用这样的东西来检查上面的Foo
类......
import ast
import inspect
def get_decorators(cls):
target = cls
decorators = {}
def visit_FunctionDef(node):
decorators[node.name] = []
for n in node.decorator_list:
name = ''
if isinstance(n, ast.Call):
name = n.func.attr if isinstance(n.func, ast.Attribute) else n.func.id
else:
name = n.attr if isinstance(n, ast.Attribute) else n.id
decorators[node.name].append(name)
node_iter = ast.NodeVisitor()
node_iter.visit_FunctionDef = visit_FunctionDef
node_iter.visit(ast.parse(inspect.getsource(target)))
return decorators
print get_decorators(Foo)
应该打印这样的东西......
{'bar': ['baz', 'che']}
或者至少它是在我用Python 2.7.9快速测试时做的:)
答案 1 :(得分:25)
如果你可以改变你从
调用装饰器的方式class Foo(object):
@many
@decorators
@here
def bar(self):
pass
到
class Foo(object):
@register(many,decos,here)
def bar(self):
pass
然后你可以这样注册装饰器:
def register(*decorators):
def register_wrapper(func):
for deco in decorators[::-1]:
func=deco(func)
func._decorators=decorators
return func
return register_wrapper
例如:
def many(f):
def wrapper(*args,**kwds):
return f(*args,**kwds)
return wrapper
decos = here = many
class Foo(object):
@register(many,decos,here)
def bar(self):
pass
foo=Foo()
这里我们访问装饰器的元组:
print(foo.bar._decorators)
# (<function many at 0xb76d9d14>, <function decos at 0xb76d9d4c>, <function here at 0xb76d9d84>)
这里我们只打印装饰器的名称:
print([d.func_name for d in foo.bar._decorators])
# ['many', 'decos', 'here']
答案 2 :(得分:3)
那是因为装饰者是“语法糖”。假设您有以下装饰者:
def MyDecorator(func):
def transformed(*args):
print "Calling func " + func.__name__
func()
return transformed
然后将其应用于函数:
@MyDecorator
def thisFunction():
print "Hello!"
这相当于:
thisFunction = MyDecorator(thisFunction)
如果您控制装饰器,也可以将“历史”嵌入到函数对象中。我敢打赌还有其他一些聪明的方法可以做到这一点(也许是通过重写任务),但不幸的是,我并不精通Python。 :(
答案 3 :(得分:3)
我添加了相同的问题。在我的单元测试中,我只想确保给定的函数/方法使用了装饰器。
装饰器是分别测试的,因此我不需要测试每个装饰函数的通用逻辑,只需使用装饰器即可。
我终于想到了以下帮助函数:
import inspect
def get_decorators(function):
"""Returns list of decorators names
Args:
function (Callable): decorated method/function
Return:
List of decorators as strings
Example:
Given:
@my_decorator
@another_decorator
def decorated_function():
pass
>>> get_decorators(decorated_function)
['@my_decorator', '@another_decorator']
"""
source = inspect.getsource(function)
index = source.find("def ")
return [
line.strip().split()[0]
for line in source[:index].strip().splitlines()
if line.strip()[0] == "@"
]
通过列表理解,它有点“密集”,但是可以解决问题,在我看来,这是一个测试助手功能。
仅当您对装饰器名称感兴趣,而不是潜在的装饰器参数时,它才起作用。如果要支持装饰器接受参数,可以使用line.strip().split()[0].split("(")[0]
之类的技巧(未经测试)
最后,如果需要,可以将line.strip().split()[0]
替换为line.strip().split()[0][1:]
答案 4 :(得分:2)
作为Faisal notes,您可以让装饰者自己将元数据附加到函数中,但据我所知,它不会自动完成。
答案 5 :(得分:1)
你可以,但更糟糕的是,有一些库可以帮助隐藏你已经装饰了一个函数的事实。有关详细信息,请参阅Functools或装饰器库(@decorator
,如果可以找到的话)。
答案 6 :(得分:0)
在我看来这是不可能的。装饰器不是某种方法的某种属性或元数据。装饰器是用函数调用结果替换函数的便捷语法。有关详细信息,请参阅http://docs.python.org/whatsnew/2.4.html?highlight=decorators#pep-318-decorators-for-functions-and-methods。
答案 7 :(得分:0)
不可能以一般方式做,因为
@foo
def bar ...
与
完全相同def bar ...
bar = foo (bar)
您可以在某些特殊情况下执行此操作,例如通过分析函数对象可能@staticmethod
,但不是更好。