Python DataFrame显示零而不是numpy zeros命令的计算值

Question

我正在尝试在python中创建一个DataFrame，并通过基于各种计算的循环更新数据框中的各个行和列。计算都是正确的，但是当我尝试在循环完成后显示DataFrame时，会显示一些计算出的数字，但我也看到大多数为0。下面是一个示例代码：

map = pd.DataFrame(np.zeros([16, 6]), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
for i in range(0, len(map)):
    map.A[i] = 1+1     #Some calculations
    map.B[i] = map.A[i] + 2
print map

结果（仅举例）：

     A     B     C     D     E     F
1    2     4     0.000 0.000 0.000 0.000
2    0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
3    0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
4    0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
5    0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
(continues for 16 rows)

但是，如果我要打印一个特定的列，我会得到真实的计算数字。此外，calcB使用calcA中的正确数字，因此它只是一个打印错误。我猜它是与初始化数组和内存有关，但我不确定。我最初使用的是np.empty（[16,6]），但结果却相同。如何让DataFrame打印实际数字，而不是零？