我试图将PyPK求解器与Pyomo一起使用。我有一个已经过测试的工作模型，但一直有错误说GLPK无法找到。
警告：无法找到＆＃39; glpsol＆＃39;可执行文件，这是解算器＆＃39; glpk＆＃39;
所必需的
我已经成功安装了glpk。我还将目录添加到我的路径变量中，以便可以全局调用执行的目录。我用命令行中的glpsol --help测试了这个，并看到打印的帮助信息。
下面的帖子说它应该正常工作，但唉，事实并非如此。
How do you install glpk-solver along with pyomo in Winpython
有什么想法吗？
答案 0 :(得分：1)
这个答案很晚，但是我想分享对我有用的解决方案。
solvername='glpk'
solverpath_folder='C:\\glpk\\w64' #does not need to be directly on c drive
solverpath_exe='C:\\glpk\\w64\\glpsol' #does not need to be directly on c drive
我曾经这样做：
sys.path.append(solverpath_folder)
solver=SolverFactory(solvername)
这对于硬币或其他货币的cbc求解器有效，但不适用于glpk。然后我尝试了一些不同的方法：
solver=SolverFactory(solvername,executable=solverpath_exe)
这对cbc和glpk均有效。不知道为什么这样做（我真的什么也没做）。
版本：Python 2.7或Python 3.7（均已测试），glpk 4.65
答案 1 :(得分：0)
在这里阅读源代码：
mays建议你试试：
from pyutilib.services import register_executable, registered_executable
register_executable( name='glpsol')
也许会给出一个线索
答案 2 :(得分：0)
对于任何有相同问题的人，我找到了一种解决方法（不是解决方案！）。我将所有glpk文件复制到我的C：/ Python27目录中，然后（惊喜！）Python现在可以找到它们。
在接受这个问题之前，我会坚持一个真正的解决方案。
答案 3 :(得分：0)
因此看起来你的Python安装不会处理set path变量。
为分离的＆＃34; PYTHONPATH＆＃34;设置正常的Python安装。环境变量以查找其他模块。 还可以选择在Windows注册表中创建一个条目，或者（就像您已经提到的那样）将文件移动到Python主目录，如果＆＃34; PYTHONHOME＆＃34;可以相对于您的安装目录进行识别。没有设定。
3.3.3中的Python纪录片中的更多信息。 https://docs.python.org/2/using/windows.html#finding-modules
答案 4 :(得分：0)
我遇到了同样的问题。我不知道这是不是solution，但它确实让解算器正常工作。
下载Windows安装后。我复制了w64文件夹中的所有文件，并将它们直接粘贴到我的Python工作目录中。
之后我的python代码可以找到解算器。
注意：这是Python 3.4.3.4, Windows 8.1 64 bit
答案 5 :(得分：0)
您可以使用此命令安装glpk解算器 -
brew install glpk
答案 6 :(得分：0)
安装glpk软件包对我有用。当我使用Anaconda时：
conda install -c conda-forge glpk
这是在我的PATH变量中已经包含了'glpsol'可执行文件的文件夹路径之后。
答案 7 :(得分：0)
我在Windows 10上遇到了同样的问题，这取决于在不同的conda环境中安装了glpk。以下是安装pyomo和glpk的完整步骤。
通过运行https://pyomo.readthedocs.io/en/latest/working_models.html中的“重复解决”示例来测试安装
说明（在anaconda提示符下运行）
conda create --name myenv
conda激活myenv
conda install -c conda-forge pyomo
conda install -c conda-forge pyomo.extras
conda install -c conda-forge glpk
从myenv运行spyder，以便能够找到所有内容
spyder激活myenv
答案 8 :(得分：-1)
感谢Stonebig的建议： 妈妈建议你试试：
from pyutilib.services import register_executable, registered_executable
register_executable( name='glpsol')
也许它会给出一个线索
我在Linux下遇到过一种情况，在启动Python之前我无法添加到PATH环境值，所以我不得不用我的求解器的路径来增加os.environ['PATH']（＆＃39; glpsol＆＃39 ）。这本身就不够了，但是通过在修改PATH之后进行Stonebig建议的调用，它起作用了。 Pyomo确实找到了求解器，并且能够解决我的模型。