我正在寻找一个代码或应用程序，它可以考虑上下文和动作从视频中提取显着对象，
或
一个用于运动显着图检测（运动对比度）的算法，所以我可以将它与我拥有的context_aware显着对象检测器融合。
实际上我已经测试了context_aware显着图检测器，但它在某个帧中检测到背景的某些部分作为显着对象，我想在这个检测中涉及运动和时间，所以我可以尽可能地提取确切的显着对象。 / p>
任何人都可以帮助我吗？
答案 0 :(得分：2)
计算机视觉社区中最受欢迎的方法之一（尽管有点过时）是基于图形的视觉显着性（GBVS）模型。
它使用基于图形的方法来计算视觉显着性。首先，提取与fsm模型中相同的特征映射。它导致三个多尺度特征图：颜色，强度和方向。然后，在每个特征图的所有网格位置上构建完全连接的图，并在每个节点之间分配权重。此权重取决于空间距离和节点之间的特征映射的值。最后，每个图被视为马尔可夫链以构建激活图，其中与周围节点高度不同的节点将被赋予高值。最后，所有激活贴图最终都会合并到最终的显着性贴图中。
你可以在这里找到matlab源代码：http://www.vision.caltech.edu/~harel/share/gbvs.php