我有一个包含以下列的数据集[product_id，country_id，date，number_of_installs，cumulative_installs_last_30_days]
使用标准度量来查找这三个维度（product_id，country_id，date（按月或周聚合））中的sum_max，max或average number_of_installs没有问题。但是，我无法通过cumulative_installs_last_30_days聚合，因为该变量已经是累积的，我需要返回“最新值”，而Tableau没有内置聚合函数的选项。
如何创建一个计算字段，该字段在聚合数据集中启用addicional列，其中包含维度product_id，country_id和日期（按月或周汇总）维度中最新的非空值cumulativeInstalls_last_30_days？
答案 0 :(得分：2)
这是一个肮脏的解决方案。
在评论中，您注意到您希望30天是动态的，因此要完成此操作，请创建一个参数，使其成为整数，选择Range，并允许任何大于零的整数。我将其称为[Number of Days]。
然后创建一个计算字段：
TOTAL(SUM(IIF(DATEDIFF("day", [date], TODAY()) < [Number of Days], [Number of Installs], NULL)))
我知道那个人，所以我会从里到外打破它。
DATEDIFF("day", [date], TODAY())
这只是计算今天和给定行中日期之间的天数差异。
IIF(DATEDIFF("day", [date], TODAY()) < [Number of Days], [Number of Installs], NULL)
检查该差异是否小于您选择的天数。如果是，则此语句等于安装数。如果不是，则为空。因此，如果我们将所有这些值相加，我们只会获得过去[Number of Days]天内的安装次数。
考虑到这一点，我们SUM（）行。 TOTAL（）只对有助于分区的每个数据库行执行总和。
请注意，如果您的数据库在TODAY（）之后有日期，则您需要在该IIF（）语句中添加另一个条件，以确保它们不被包含在内。
您还提到您希望能够按月汇总安装次数。这更容易。只需将MONTH（[date]）投入仪表板，然后按SUM（[安装次数]），Tableau将为您敲除它。