OpenCL主机可读“线程本地”内存

Question

我的OpenCL内核需要（主机可读）线程本地内存。我们来看一个例子：

//Assume #threads is known to be 8
double threadLocalScalar[8] = {}; //1 scalar per thread
for(some range in parallel)
    threadLocalScalar[getThreadId()] += 1;

这是一个基本的“线程本地内存”解决方案。一个长度为#threads的向量和函数getThreadId（）的用法。

现在，我需要在OpenCL中执行相同的操作（或任何相同的操作）。到目前为止，我的研究是使用函数get_group_id（0）来获取工作组ID（为简单起见，可能使用工作组大小= 1）。这样我知道“线程”正在执行什么，并且可以修改全局存储器向量的正确部分。

但是，我不知道将创建多少“线程”。所以我无法确定threadLocalScalar向量需要多少全局内存。我怎么知道这个？或者，您知道更好的解决方案吗？我的研究是否正确？

注意： 使用本地内存的问题是我无法从主机读取它。否则我可以轻松使用本地内存和work_grop_size = 1（每个work_group只有1个“线程”，这意味着本地内存是“本地线程”。

Answer 1

如果相邻工作项需要访问相同的全局内存位置，则只需要共享本地内存;使用共享本地内存意味着您只需要为每个工作组读取一次全局值，而不是多次。

您的代码示例（threadLocalScalar[getThreadId()] += 1）没有这样做，它只是增加每个工作项的内存位置（独立工作），因此您不需要共享本地内存。只需根据global_id（0）增加全局内存。