我想在地图上聚集2d点（纬度/经度）。点数为400K，因此输入矩阵为400k x 2。
当我运行scikit-learn's Agglomerative Clustering时，内存耗尽，内存大约为500GB。
class sklearn.cluster.AgglomerativeClustering(n_clusters=2, affinity='euclidean', memory=Memory(cachedir=None), connectivity=None, n_components=None, compute_full_tree='auto', linkage='ward', pooling_func=<function mean at 0x2b8085912398>)[source]
我还尝试了memory = Memory（cachedir）选项但没有成功。有没有人有建议（另一个库或更改scikit代码），以便我可以对数据运行聚类算法？
我已在小型数据集上成功运行算法。