如何使用SVM处理条件特征？

Question

我的数据集包含的功能（如果存在）可以包含其他功能。举个例子：

Feature A: 0/1
Feature B: doesn't exist if A = 0, else: 1/-1
Feature C: doesn't exist if A = 0, else: 1/-1

这些功能并非缺席，如果＆＃34;功能A＆＃34;它们根本没有意义。设置为0，因此我无法真正使用数据插补。在我的数据集中集成这些功能的最佳方法是什么？这些信息很有价值，如果可能的话我不想丢弃它。

Answer 1

如果您正在使用线性模型（如线性SVM），则只需为此功能添加“0”即可。虽然-1和+1值导致使用由模型分配的特定权重，但使用“0”表示它将忽略权重。一旦你考虑内核空间就变得复杂得多，我认为你不能为这样的问题做一个简单的解决方案。