Question

我在Mongodb中有一个严重嵌套的文档，遵循以下顺序：

网站 - ＆gt;房间 - ＆gt; ups - ＆gt; batteryStrings - ＆gt;电池。

我试图通过batteryString _id字段仅返回匹配的batteryStrings及其电池。

db.getCollection('sites').find({
    "rooms.ups.batteryStrings._id": ObjectId("55dc967efefd4e6a14332019")
    }, {
        "rooms.ups.batteryStrings.batteries.$": 1,
        "siteName": 1
    }
)

我得到以下2个batteryStrings。我只想返回第二个batteryString（以黄色突出显示）及其电池。

我最初尝试这个但得到了相同的结果：

db.getCollection('sites').find({
"rooms.ups.batteryStrings._id": ObjectId("55dc967efefd4e6a14332019")
}, {
    "rooms.ups.batteryStrings.$": 1,
    "siteName": 1
})

Answer 1

您可以尝试使用 aggregation framework 来获得所需的结果。管道需要使用初始的 $match 运算符，该运算符会过滤掉不需要的文档以进入管道。获得所需文档后，您将在数组字段上运行多个 $unwind 运算符，以便为数组字段中的每个元素输出文档，以便在下一个管道步骤中使用。以下管道需要使用 $match 运算符从解构数组中过滤其他文档，然后为您提供所需的文档。管道的最后一步 $project ，然后重新整形流中的每个文档，例如添加新字段或删除现有字段。对于每个输入文档，输出一个文档。因此，以下管道将为您提供结果：

db.sites.aggregate([
    {
        "$match": {
            "rooms.ups.batteryStrings._id": ObjectId("55dc967efefd4e6a14332019")
        }
    },
    { "$unwind": "$rooms" },
    { "$unwind": "$rooms.ups" },
    { "$unwind": "$rooms.ups.batteryStrings" },
    {
        "$match": {
            "rooms.ups.batteryStrings._id": ObjectId("55dc967efefd4e6a14332019")
        }
    },
    {
        "$project": {
            "siteName": 1,
            "batteryStrings": "$rooms.ups.batteryStrings"
        }
    }
])

运行管道操作会产生结果：

/* 0 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : ObjectId("5613c98a645a64b1a70af2c1"),
            "siteName" : "OGG",
            "batteryStrings" : {
                "name" : "String 1",
                "ctrlId" : "bmstest11",
                "_id" : ObjectId("55dc967efefd4e6a14332019"),
                "batteries" : [ 
                    {
                        "name" : "String 2a",
                        "ctrlId" : "bmstest11",
                        "_id" : ObjectId("55e67b28010000880ca4c045")
                    }, 
                    {
                        "name" : "String 2b",
                        "ctrlId" : "bmstest11",
                        "_id" : ObjectId("55ea1b520100006d004e602a")
                    }, 
                    {
                        "name" : "String 2c",
                        "ctrlId" : "bmstest11",
                        "_id" : ObjectId("55ea1b520100006d004e602b")
                    }
                ]
            }
        }
    ],
    "ok" : 1
}

Mongodb嵌套数组中的预测

1 个答案: