连续语音重新定位终点检测

Question

有人知道连续语音中终点检测的算法吗？因为我找不到一个，现有的算法是针对孤立的单词，而不是连续的，plis帮助。如果可能matlab源代码会有帮助

这是我的算法

success : function(data){
  var json = $.parseJSON(data);
  console.log(json);
}

Answer 1

第一个循环可以完全省略：

packages-5.2.0.json

这将输出与您在上面定义的[row,col,val] = find(spektral>0.025); 相同的val。根据{{​​1}}的大小，y或spektral将包含您的row。如果col是列向量，则为index1，如果spektral是行向量，则为row。

您可以省略第二个循环：

spektral

请注意，col必须是[row,col,val] = find(index1(2:end,:)>index1(1:end-1,:)+1); 或index1作为第一个find命令的输出。

如果我理解正确，您希望将光谱能量低于阈值视为噪声，并希望将此光谱能量超过阈值的四秒以上将其归类为安静。在那种情况下：

row

在这里，我总是很难找到一个简短的矢量化方法来检查列中的后续数量，我会在找到解决方案时添加它。

您可以使用嵌套的while循环执行此操作，但必然会采用矢量化方式：

col