我遇到这种情况，需要多个登台环境（无限制，无限制分支）。 基本思路是与 GIT 的相似之处。
假设我有一个master数据库（例如生产服务器），我想创建一个数据库的副本，到一个新的数据库，在那里我将有一个用于我的开发的暂存环境＆amp;测试
在这个暂存环境中，我应该能够测试新代码，错误修复以及开发人员想要做的所有事情，包括数据库结构和数据更改。
我想通过转储数据库结构以及它们之间的diff来计算如何为数据结构（模式）执行此操作。它有效，我可以找到稍后在master分支上应用的delta。但是数据呢？
假设我有这个数据库：
主
Table1
ID name timestamp
1 row1 2015-08-25 00:00:00
2 row2 2015-08-26 00:00:00
3 row3 2015-08-27 00:00:00
4 row4 2015-08-28 00:00:00
Table1_Table2
table1_id table2_id
1 1
1 2
2 2
3 3
4 4
Table2
ID name timestamp
1 row1 2015-08-25 12:00:00
2 row2 2015-08-27 12:00:00
3 row3 2015-08-26 12:00:00
4 row4 2015-08-28 12:00:00
将数据库克隆到新环境后，假设我做了一些更改，克隆看起来像这样：
克隆1
Table1
ID name timestamp
3 row3 2015-08-27 00:00:00
4 row4 2015-08-28 00:00:00
5 row5 2015-08-28 01:00:00
Table1_Table2
table1_id table2_id
3 3
4 2
5 1
Table2
ID name timestamp
1 row1 2015-08-25 12:00:00
2 row2 2015-08-27 12:00:00
3 row3 2015-08-26 12:00:00
数据库之间的差异
Table1
ID name timestamp
-1 row1 2015-08-25 00:00:00
-2 row2 2015-08-26 00:00:00
+5 row5 2015-08-28 01:00:00
Table1_Table2
table1_id table2_id
-1 1
-1 2
-2 2
-4 4 (This and the one below it, it's actually an update)
+4 2
+5 1
Table2
ID name timestamp
-4 row4 2015-08-28 12:00:00
这很好，但是在GIT中，master分支可以保持前进，并且可能会出现新数据，并且可能会有更改。
所以这是master复制之后的一段时间我希望合并clone1和master
主
Table1
ID name timestamp
1 row1 2015-08-25 00:00:00
2 row2 2015-08-26 00:00:00
3 row3 2015-08-27 00:00:00
4 row4 2015-08-28 00:00:00
5 row5new 2015-08-28 00:00:00
Table1_Table2
table1_id table2_id
1 1
1 2
2 2
3 3
4 4
5 2
Table2
ID name timestamp
1 row1 2015-08-25 12:00:00
2 row2 2015-08-27 12:00:00
3 row3 2015-08-26 12:00:00
4 row4 2015-08-28 12:00:00
复制之前的master 与之后的之间的差异：
Table1
ID name timestamp
+5 row5new 2015-08-28 00:00:00
Table1_Table2
table1_id table2_id
+5 2
现在这很简单，我几乎没有做任何改变，但是你可以看到我已经发生了冲突。 Table1和clone1上存在master第5行，但在复制发生时不存在。这意味着用户应该决定他想要保留哪一个。
与GIT不同，他可能都想要它们。所以我应该改变指数？这可能是一个坏主意。因为我们说有另一个表，其中提到了复制后的主行索引，所以我应该搜索它，并更新到新索引？这可能有效，但只有我们之间有关系/我们知道业务逻辑，这两种情况都可能根本不存在。
另一个问题是我们可能想要在clone2之后创建另一个克隆clone1，并且在结构和数据方面可能有不同的起点。
如果我想在clone2和master之间进行合并，然后在clone1和master之间进行合并，这可能会在很难预测的各种情况下解决
如何实现这一目标？我可能错过了几个问题，但以上是我面临的主要问题。
感谢。