Cython：缓冲区类型不匹配，预期＆＃39; int＆＃39;但是得到了很长的＆＃39;

Question

我无法将这个整数记忆视图传递给这个（相当简单的）函数。 Python给了我这个错误：

ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'int' but got 'long'

有人可以帮我理解发生了什么吗？搜索stackoverflow，似乎它与python如何解释类​​型以及C如何解释类​​型有关。

%%cython
def myfunction(int [:] y):
    pass

# Python code
import numpy as np
y = np.array([0, 0, 1, 1])
myfunction(y)

这会从上方生成ValueError。

编辑：以下是我发现的其他一些事情。

为了澄清，如果我通过以下方式声明y，则此错误仍然存​​在：

y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype='int')
y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int)
y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int64)

但是，如果我使用

声明y，它就有效

y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int32)

有人想提出一个建议，为什么会这样？将np.int32投入到不同的计算机上？ （我使用macbook pro retina，2013年。）

Answer 1

您使用的是Cython的int类型，它只是C int。我认为在Mac（或大多数架构）上它是int 32位。请参阅wiki或intel或Does the size of an int depend on the compiler and/or processor?

另一方面，long表示int64。 dtype='int'或dtype=np.int等同于np.int64。

我认为你可能只是明确地将其定义为numpy类型之一：

cimport numpy as np
import numpy as np
cdef myfunction(np.ndarray[np.int64_t, ndim=1] y):
     #do something
     pass

这样看起来更清晰，以后也不会有任何混淆。

修改的

较新的memoryviews语法如下：

cdef myfunction(double[:] y):
    #do something with y
    pass

Answer 2

我做了错误消息告诉我的内容：我将memoryview基本类型从int更改为long，它似乎有效。

%%cython
def fun(long[:] x):
    return x[0]

y=np.array([1,2,3],dtype=int)
fun(y)    # returns 1

Answer 3

我遇到了同样的问题。在Yibo的回答的推动下，我使用了.astype（int）来解决这个问题。