我想更改列表中字符串的格式。它们是日期,但已被转换为字符串。
我已经全神贯注地寻找这个解决方案,但似乎只有单个元素的答案。
首先我制作一个系列
Date_List = df.loc['receiveddate']
print Date_List
Element1 2015-06-26
Element2 2015-06-25
Element3 2015-06-26
Element4 2015-06-25
Element5 2015-06-25
Element6 2015-07-01
然后我把它转换成一个列表。
Date_List = [str(i) for i in Date_List]
给了我
['2015-06-26', '2015-06-25', '2015-06-26', '2015-06-25', '2015-06-25', '2015-07-01']
相反,我想要一个日,月,年的字符串列表
['06-26-2015', '06-25-2015...etc.]
我发现最常见的建议是使用strftime。试着Date_List = (datetime.datetime.strptime(i, "%B %d-%Y") for i in Date_List)
刚刚给了我ValueError: time data '2015-06-26' does not match format '%B %d-%Y'
所以我试过
Date_List = (datetime.datetime.strptime(i, "%Y-%m-%d") for i in Date_List)
这返回了['2015-06-26 00:00:00', '2015-06-25 00:00:00', '2015-06-26 00:00:00', '2015-06-25 00:00:00', '2015-06-25 00:00:00', '2015-07-01 00:00:00']
有人知道如何重新格式化列表吗?或者可能更早,重新格式化系列?谢谢。
答案 0 :(得分:2)
你几乎就在那里。 datetime.datetime.strptime
将字符串转换为datetime
对象。您需要datetime.datetime.strftime
将其转换回字符串:
Date_List = (datetime.datetime.strptime(i, "%Y-%m-%d") for i in Date_List)
Date_List = (datetime.datetime.strftime(i, "%m-%d-%Y") for i in Date_List)
答案 1 :(得分:1)
你甚至不需要在这里使用datetime
。只需将这些对象映射到一个函数,该函数将它们转换为字符串并将它们拆分为-
,然后使用str.format()
:
Date_List = ['{}-{}-{}'.format(m,d,y) for y, m, d in map(lambda x: str(x).split('-'), Date_List)]
此外,从您的代码段开始,您似乎想要的是月份,而不是当天。
答案 2 :(得分:0)
您可以通过字符串的观点来解决它
New_Date_List = [d[8:10]+"-"+d[5:7]+"-"+d[:4] for d in Date_List]
答案 3 :(得分:0)
将您的理解力改为
import datetime
Date_List = [datetime.datetime.strptime(str(i), '%Y-%m-%d').strftime('%m-%d-%Y') for i in Date_List]
答案 4 :(得分:0)
虽然它并不漂亮,但它应该可以生成一个月 - 日的列表。
New_Date_List = [[d][5:7] + '-' + Date_List[d][-2:] + '-' + Date_List[d][:4] for d in Date_List]