从图像中提取树木而不拾取背景植被？

Question

我没有图像识别/特征提取的背景，但我需要一种从没有背景植被的图像中提取树木的方法。

上面看到的是我正在使用的图像的一个小例子。我也可以访问多光谱图像（虽然我还没有看到它），包括NDVI，NIR，Red-edge。

通过研究手头的问题，我意识到特征提取是一个活跃的研究领域，似乎经常监督和无监督的机器学习与统计巫术结合使用，例如＆＃34; PCA＆＃34;。能够区分树木和背景植被已经被注意到我在研究中浏览过的一些论文中的难度。

我正在使用的图像有显着的功能。首先，棕榈树具有非常独特的形状。不仅如此，树木的纹理与背景植被的纹理有明显的差异。

我不是学者，因此我只能访问公开发表的研究论文。我正在寻找可以帮助我提取我感兴趣的特征（树）的相关算法，这些特征要么具有实现（理想情况下是C语言或绑定到C语言，尽管我知道它不是常用的语言）这个领域）或公开的论文/教程/网站/等。详细说明算法，以便我自己实现它。

提前感谢您的帮助！

Answer 1

查看OpenCV，它有很多监督/半监督学习方法的选项。正如您所提到的，树木和背景植被之间存在明显的纹理差异，您将要开始的一个好地方是基于颜色的分割，并将其演变为使用纹理。 OpenCV ML tutorial是一个很好的起点。此外，您还可以组合NDVI数据以创建更强大的功能集。