使用timeit分析串行通信

时间:2015-08-27 18:49:32

标签: python time serial-port timeit

我需要通过RS232与嵌入式系统进行通信。为此,我想分析向每个命令发送响应所花费的时间。

我已使用两种方法测试了此代码:datetime.now()timeit()

方法#1

def resp_time(n,msg):
  """Given number of tries - n and bytearray list"""

  msg = bytearray(msg)
  cnt = 0
  timer = 0 

  while cnt < n:
      time.sleep(INTERVAL)

      a = datetime.datetime.now()
      ser.flush()
      ser.write(msg)

      line = []
      for count in ser.read():
          line.append(count)
          if count == '\xFF':
              # print line
              break

      b = datetime.datetime.now()
      c = b-a
      # print c.total_seconds()*1000
      timer = timer + c.total_seconds()*1000
      cnt = cnt + 1

  return timer/n
ser = serial.Serial(COMPORT,BAUDRATE,serial.EIGHTBITS, serial.PARITY_NONE, serial.STOPBITS_ONE, timeout=16)
  if ser.isOpen():
    print "Serial port opened at: Baud:",COMPORT,BAUDRATE

 cmd = read_file()
 # returns a list of commands [msg1,msg2....]
 n = 100
 for index in cmd: 

   timer = resp_time(n,index)
   print "Time in msecs over %d runs: %f " % (n,timer)

方法#2

def com_loop(msg):

  msg = bytearray(msg)

  time.sleep(INTERVAL)
  ser.flush()
  ser.write(msg)

  line = []
  for count in ser.read():
      line.append(count)
      if count == '\xFF':
          break
if __name__ == '__main__':
  import timeit 

  ser = serial.Serial(COMPORT,BAUDRATE,serial.EIGHTBITS, serial.PARITY_NONE, serial.STOPBITS_ONE, timeout=16)
  if ser.isOpen():
    print "Serial port opened at: Baud:",COMPORT,BAUDRATE

  cmd = read_file()
  # returns a list of commands [msg1,msg2....]
  n = 100
  for index in cmd: 

     t = timeit.timeit("com_loop(index)","from __main__ import com_loop;index=%s;" % index,number = n)
     print t/100

使用日期时间我会 2毫秒来执行命令&amp;对于同一命令,我得到 200毫秒

我怀疑我没有正确地呼叫timeit(),有人能指出我正确的方向吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我认为200μs更接近事实,考虑到你的comport会有类似115200baud的东西;假设消息长度为8个字节,则仅在串行线路上发送一个消息将花费大约9/115200 s~ = 10/100000 = 1 / 10,000 =100μs。比这更快是不可能的。

Python绝对不是在这些尺度上进行时序表征的首选语言。您需要获得一个逻辑分析仪,或者非常靠近串行控制器(我希望它直接连接到您的PC的IO控制器而不是某些USB设备,因为这会引入延迟数量级,至少)。如果你在谈论微秒,那么测量中的限制因素通常是你的PC对中断作出反应所需的随机时间,运行中断服务程序的操作系统,继续你的用户空间进程的调度程序,然后启动python其水平和间接水平。你基本上是通过在它们旁边放一根香蕉来测量单粒沙粒的大小。