如何根据最长的水平边缘分割图像？

Question

例如，如何根据水平边缘拆分此书架的两排书？我使用sobel边缘检测器来检测边缘，但我不知道如何或使用什么条件来分割图像。

Answer 1

我可以推荐两种不同的方法来解决这个问题。

1）机器学习方法。这需要一些标记数据，指示边缘位置的y坐标，然后HOG特征加上随机森林分类器将完成这项工作。

2）图像处理方法。首先，让我们看看what i have done的输出：

蓝色表示得分是分离边缘的所需y位置。

这种方法总是依赖于对数据的一些假设，这里我们假设目标水平边缘分离书籍，其中包含许多垂直线。也就是说，我们正在寻找y坐标，其中找到未被垂直线切割的长水平线。

一旦确定了我们的目标，其余的就开始了。

首先我们需要一个直线探测器，hough transform会这样做。

其次，我们使用两个分数投票选择每个y坐标作为最佳分隔符：

1）第一个分数描述了在附近有多少条水平线（之前找到）。我们称之为 s_h 。

2）第二个分数描述了附近有多少条长垂直线。我们称之为 s_v 。

最后，我们只需要结合 s_v 和 s_h 来制作最终得分。例如，

s = s_h /（s_v + 1）

使用此功能，我们会在开头发布第一张得分地图。需要进行一些进一步的后期处理，但这并不困难。

这里只有一种解决方法，你可以在这里找到my code presented in a notebook。