单元测试机器学习算法的实现或包装器

Question

让我们说，我有一个逻辑回归的实现。是否有可用的示例（比如测试和培训集以及预期的错误），我可以利用它来评估我的实现的性能是否符合预期？

很高兴知道社区对单元测试机器学习的看法 - 回归，分类，无监督方法......

Answer 1

我们已经生成了随机样本（其中预定了一些结构）并通过将它们与R和/或SAS进行比较来验证我们的实现。一旦结果（比如逻辑中的β系数）被（手动）审查到足够接近R / SAS，它们就被硬编码为单位测试，用于回归测试（双关语），具有非常小的公差。如果没有参考实施，我们只是根据学习方法是否能够揭示随机样本在其生成过程中的结构和参数来批准结果。