Question

我在pandas数据框中有一列，日期为：

年，日，月，小时，分钟，秒

2015-09-03 14:32:00

我想把它变成

年，月，日，小时，分钟，秒

2015-03-09 14:32:00

Answer 1

您可以apply一个lambda到您的日期并致电datetime.strftime：

<script type="text/javascript">
  /* * * CONFIGURATION VARIABLES: EDIT BEFORE PASTING INTO YOUR WEBPAGE * * */
  var disqus_shortname = '{{ site.disqus }}';

  /* * * DON'T EDIT BELOW THIS LINE * * */
  (function () {
  var s = document.createElement('script'); s.async = true;
  s.type = 'text/javascript';
  s.src = '//' + disqus_shortname + '.disqus.com/count.js';
  (document.getElementsByTagName('HEAD')[0] || document.getElementsByTagName('BODY')[0]).appendChild(s);
  }());
</script>

Answer 2

您可以使用python内置日期时间模块进行转换：

from datetime import datetime
datetime.strptime("2015-09-03 14:32:00", "%Y-%d-%m %H:%M:%S").strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

Answer 3

您从 2019-22-02 到 2019-02-22 将月与日交换如果您只有日期：

pd.to_datetime("2019-22-02", yearfirst=True, dayfirst=False, format='%Y-%d-%m')

您可以将日期“2019-22-02”替换为您的 df 日期列。

如何在datetime对象中交换月份和日期？

3 个答案: