我正在开发一个相当大的现有Python应用程序，我现在正在尝试减少其内存使用量 感谢memory_profiler我得到了这个：
23 11.289 MiB 0.434 MiB from remote import settings
24 14.422 MiB 3.133 MiB from remote.controller import ChannelManager
25 14.422 MiB 0.000 MiB from remote import channel as channel_module
正如您在第24行所见，内存使用量增加了3.13MB 为什么导入一个简单的类（ChannelManager）应该使用如此多的内存？ ChannelManager不是一个复杂的类，它只包含一些逻辑（产生一些进程和线程） 谢谢
答案 0 :(得分：4)
除非这三兆字节是一个问题，否则我会花时间分析应用程序本身，因为在您的实际清理逻辑中可能会有一些低调的成果。
当您import模块时，Python会将该模块编译为字节码（通常称为.pyc文件），并将其内容存储到内存中。您正在导入的模块（例如remote.controller.ChannelManager）可能是许多行或引用一个对象，使其编译的表单占用了这么多的空间。
您的选择要么接受使用ChannelManager对象的成本，要么选择较小的模块以降低使用率。我会强烈建议前者并查找使用更多内存的代码部分 - 特别是如果您使用的是Python 2.x并且有些区域可以使用迭代器。
答案 1 :(得分：0)
from remote.controller import ChannelManager会将整个remote.controller模块导入内存（如果尚未导入）。因此ChannelManager可能根本不是罪魁祸首。可能是remote.controller有一大堆依赖项，在那个时间点没有加载到内存中。
我会在使用内存的地方自行分析模块。这很可能是一次性成本，不值得尝试进行优化。