我想使用verify_grad函数，但是我收到格式“'TensorVariable'对象不可调用”的错误。
theano.gradient.verify_grad(fun, pt, n_tests=2, rng=None, eps=None, out_type=None, abs_tol=None, rel_tol=None, mode=None, cast_to_output_type=False)
在文档中它说有趣是“一个Python函数，它将Theano变量作为输入，并返回一个Theano变量。例如，一个具有单个输出的Op实例。”
我已经浏览了文档中的图形结构部分，我认为我理解了一个操作节点是什么，但显然我没有。
E.g。如果我有两个TensorVariables x和y并且我想取它们的产品，那么*是op节点，对吗？但是，如果我声明z = x * y，那么z又是TensorVariable，对吗？
那么有没有办法如何定义一个例如op负对数似然函数，以评估该函数的梯度的正确性？或者是否有任何其他方法可以在theano中为您构建的函数获取数值梯度？