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Question

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我有一个pandas数据框，其中包含一个包含化学同位素符号的'iso'列，例如'4He'，'16O'，'197Au'。我想使用annotate()中的matplotlib函数在图上标记许多（但不是全部）同位素。标签格式应具有上标的原子质量。我可以使用LaTeX样式格式化来执行此操作：

axis.annotate('$^{4}$He', xy=(x, y), xycoords='data')

对于我想要标记的每种同位素，我可以像上面那样写几十个annotate()语句，但我宁愿自动化。

问题

如何从iso色谱柱中提取同位素数和名称？

通过提取这些碎片，我可以制作标签。假设我们将它们转储到变量Num和Sym中。现在我可以循环我的同位素并做这样的事情：

for i in list_of_isotopes:
  (Num, Sym) = df[df.iso==i].iso.str.MISSING_STRING_METHOD(???)
  axis.annotate('$^{%s}$%s' %(Num, Sym), xy=(x[Num], y[Num]), xycoords='data')

据推测，我可以使用pandas字符串方法。但是我无法提出解决方案。我一直在尝试使用一些不同的模式split()和extract()，但无法获得预期的效果。

Answer 1

这是我使用split的答案。使用的正则表达式可以改进，我在这类事情上非常糟糕： - ）

df = pd.DataFrame({'iso': ['4He', '16O', '197Au']})
result = df['iso'].str.split('(\d+)([A-Za-z]+)', expand=True)
result = result.loc[:,[1,2]]
result.rename(columns={1:'x', 2:'y'}, inplace=True)
print(result)

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Answer 2

要提取同位素符号的数量和元素，您可以将regular expression（short：regex）与Python的re模块结合使用。正则表达式查找数字位数，然后查找使用组名称分组和访问的字符。如果正则表达式匹配，则可以提取数据并.format()所需的注释字符串：

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8

import re

iso_num = '16O'

preg = re.compile('^(?P<num>[0-9]*)(?P<element>[A-Za-z]*)$')
m = preg.match(iso_num)

if m:
    num = m.group('num')
    element = m.group('element')

    note = '$^{}${}'.format(num, element)

    # axis.annotate(note, xy=(x, y), xycoords='data')

Answer 3

你试过import string for i in list_of_isotopes: Num = df[df.iso==i].iso.str.strip(string.ascii_letters) Sym = df[df.iso==i].iso.str.strip(string.digits) axis.annotate('$^%s$%s' %(Num, Sym), xy=(x[Num], y[Num]), xycoords='data')，也许你可以考虑一下：

SELECT sub_id, pm_id, COUNT( CASE WHEN `progress`='0' THEN * ELSE NULL END )AS expect,
                      COUNT( CASE WHEN `progress`='100' THEN * ELSE NULL END )AS stretch,
                      COUNT( CASE WHEN `progress`='-100' THEN * ELSE NULL END )AS poor,
                      COUNT( CASE WHEN `progress`='200' THEN * ELSE NULL END )AS excel 
FROM `sub_performancemeasures`
GROUP BY pm_id

使用pandas将字符串拆分为数字和文本

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3 个答案: