平， 在我已经有了这么多有用的建议之后，我想问一个关于检测NA的问题 - 是否有可能查看包含NA的数据帧的ROWS？ 问题是我的数据框架非常庞大，所以
is.na（data_frame）
没有向我显示所有行（甚至几乎没有），所以我只知道有多少个NA以及它们在哪些列中但是我真的想知道它们是否在同一行中 - 这意味着他们可能互相促成。 作为我的数据的一个例子，我只是给你数据帧的头，如果你需要更多，那么告诉我
transect_id year day month LST precipitation Quarter
1 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
2 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
3 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
4 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
5 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
6 TR001 2010 191 7 30.62083 0 3
SumPre average.temp MinTemp MaxTemp prev.temp prev.Precip
1 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
2 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
3 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
4 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
5 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
6 1.895143 30.78058 27.73995 33.54386 30.43515 0
species regional_gam prop_pheno_sampled
1 Pontia daplidice 0.00000 0.4496937
2 Polyommatus icarus zelleri 0.00000 0.3952952
3 Gonepteryx cleopatra 1.30963 0.4731522
4 Anaphaeis aurota 0.00000 0.3731392
5 Carcharodus alceae 0.00000 0.1646973
6 Euchloe belemia 1.40654 0.3373209
如果我能看到带有NA的行，我可以例如检查LST（景观表面温度）是否存在与MaxTemp中的NA相同的行 - 因此很明显会导致另一个。
我希望我的问题清楚:-) 提前谢谢！