自动化谣言识别过程

时间:2015-08-26 07:46:25

标签: machine-learning scikit-learn classification prediction naivebayes

Currenlty我们做什么,根据社交媒体上的一些关键字检查用户讨论。根据关键字检测,我们发现这可能是谣言。

自动化流程的方法:

  1. 基于关键字:验证基于1-2克的关键字的对话。如果关键字存在,则将其标记为可疑对话
  2. 基于分类器的方法:使用一些预先标记的可疑对话训练分类器。哪个被分类的概率大于50%,被标记为可疑。
  3. 对于第二种方法,我正在考虑朴素的贝叶斯分类器,并使用scikit学习精确,回忆,F测量值来识别结果。

    有没有更好的方法呢?或者某种模式可以结合两种方法?

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