像jq这样的工具对从line-delimited JSON声明性地提取和过滤内容非常有用。但是，它似乎需要将所有对象放入内存以执行排序等操作，通常利用现有的* NIX工具处理来自JSON 的一个或多个字段同时保留原始JSON blob可能很有用/ em>的
例如，给定Twitter API中以行分隔的JSON，我想按时间戳排序推文JSON blob。这可以通过将Twitter日期格式转换为ISO8601（其词典和时间顺序相同），在JSON推文blob前加上该日期，将流传递到GNU sort和{{}来实现。 1}}删除前置日期。
虽然可以使用cut和mkfifo来实现这一目标，但我希望通过paste使用更简洁的解决方案。
答案 0 :(得分：3)
可以使用以下命令对Twitter JSON blob流进行排序：
jq对于每个JSON blob，jq -r '(.created_at | strptime("%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y") | todate) + "\t" + tostring' |
sort -k1,1 |
cut -f2
命令解析“created_at”字段并输出ISO8601日期，后跟选项卡，后跟原始JSON（不包含制表符或换行符）。 jq / --raw-output标志确保这不是JSON编码，而是输出为原始文本。然后按GNU -r或等效项对流进行排序，单独的JSON blob由sort重新调整。
答案 1 :(得分：1)
jq可以很容易地与其他命令行工具一起使用，这确实是jq的优势之一，但是不再需要使用“slurp”选项（--slurp或-s）来完成诸如描述的那个（即，减少JSON实体的输入流）。关键是jq版本1.5中的新“输入”过滤器。
为了说明如何使用“输入”来避免将输入文件读入内存，请考虑查找JSON实体文件的最大值的任务。这是一个解决方案：
$ jq -n 'reduce inputs as $i (null; [., $i] | max)'
请注意，此处需要-n选项。
总之，使用jq 1.5，可以通过一次读取一个JSON实体流（例如可能包含在文件中）来轻松处理，无论每个输入实体是否在一条线上。关键是使用“输入”和“-n”选项。
同样，非常大的文本文件现在也可以在一次一行的基础上处理，同时仍然能够执行一些缩减操作;这可以使用-R选项和-n和输入完成。