当我使用nolearn实现多标签分类时，我收到了这个错误：
＆＃39; theano函数的错误输入参数名称为＆＃34; /Users/lm/Documents/anaconda/lib/python2.7/site-packages/nolearn/lasagne/base.p y：391＆＃ 34; 在索引1（从0开始）＆＃39;，＆＃39; TensorType（float32，matrix）无法存储 dtype int64的值，不存在精度损失的风险。如果你不 记住这种损失，您可以：1）明确地将您的数据转换为float32，或者 2）设置＆＃34; allow_input_downcast = True＆＃34;在呼叫＆＃34;功能＆＃34;。＆＃39;时， 数组（[[0,0,0，...，0,0,1]，
答案 0 :(得分：6)
如错误消息中所述，您需要将输入和输出转换为适当的类型（如果您不担心丢失精度）。
input = input.astype(np.float32)
output = output.astype(np.float32)
应该有效
注意：即使您执行此操作，如果您有BatchIterator转换数据（并且无意中再次使用float64），则错误可能仍然存在。解决方案是相同的：在BatchIterator内，在返回数据之前将数据转换为float32。
答案 1 :(得分：0)
就我而言，我所做的就是将floatX标志（在[global]下）更改为.theanorc文件：
[global]
floatX = float64
到：
[global]
floatX = float32
请注意，最后的64被32替换。