自动化标准的jupyter / ipython笔记本导入

时间:2015-08-25 18:09:18

标签: ipython ipython-notebook jupyter

对于至少99%的jupyter / ipython笔记本,我使用以下导入:

import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

from bson import json_util, ObjectId
import json

from datetime import datetime, timedelta
import pytz

pd.set_option('max_columns', 50)

mpl.style.use('ggplot')

%pylab inline

有没有人发现任何类型的解决方案可以让我自动执行此操作或创建某种宏?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

我喜欢使用%load magic。创建一个包含所有导入的文件,将其保留在主目录中并使用

启动笔记本
%load my_imports.py

此方法允许您在运行之前编辑导入。