我有一个包含不同dtypes列的数据框，我需要使用pandas.query来过滤列。
列可能包含缺失值：NaN，None和NaT，我需要显示包含此类值的行。有没有办法在传递给pandas.query的表达式中执行此操作？我知道可以使用不同的方法完成，但我需要知道它是否可以通过query
对于布尔列，我可以通过声明：
来使用解决方法df.query('col not in (True, False)')
但这不适用于其他类型的列。任何帮助表示赞赏，包括解决方法。
答案 0 :(得分：8)
NaN不等于它自己，所以你可以简单地测试一个列是否等于它自己来过滤它。这似乎也适用于None，虽然我不确定原因，但在评估过程中某些时候可能会被投射到NaN。
df.query('col == col')
对于日期时间，这可行，但感觉非常hacky，可能有更好的方法。
df.query('col not in [@pd.NaT]')