Question

我正在将关系数据库上的搜索功能卸载到Azure搜索。我的Products表包含serialNumber，PartNumber等列。（可以有多个serialNumber具有相同的partNumber）。

我想创建一个可以自动完成partNumbers的建议器。但在我的场景中，我在建议中得到了很多重复，因为partNumber匹配在多个条目中找到。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

Suggest API建议文档，而不是查询。如果重复索引中每个serialNumber的partNumber信息，然后根据partNumber建议，您将获得每个匹配文档的结果。通过在$ select参数中包含关键字段，您可以更清楚地看到这一点。 Azure搜索将消除同一文档中的重复项，但不会跨文档。您必须在客户端执行此操作，或者仅为建议构建partNumbers的二级索引。

请参阅this forum thread进行更深入的讨论。

另外，您可以this UserVoice item投票，以帮助我们优先改进建议。

Answer 2

我自己也面临这个问题。我的解决方案不涉及新的索引（这只会变得混乱而且花费我们的钱）。

我对此的看法是一个while循环，将'UserIdentity'（在您的情况下，'partNumber'）添加到过滤器，并重新搜索，直到满足我的take / top-limit或不再存在建议：

public async Task<List<MachineSuggestionDTO>> SuggestMachineUser(string searchText, int take, string[] searchFields)
{
    var indexClientMachine = _searchServiceClient.Indexes.GetClient(INDEX_MACHINE);
    var suggestions = new List<MachineSuggestionDTO>();

    var sp = new SuggestParameters
    {
        UseFuzzyMatching = true,
        Top = 100 // Get maximum result for a chance to reduce search calls.
    };

    // Add searchfields if set
    if (searchFields != null && searchFields.Count() != 0)
    {
        sp.SearchFields = searchFields;
    }

    // Loop until you get the desired ammount of suggestions, or if under desired ammount, the maximum.
    while (suggestions.Count < take)
    {
        if (!await DistinctSuggestMachineUser(searchText, take, searchFields, suggestions, indexClientMachine, sp))
        {
            // If no more suggestions is found, we break the while-loop
            break;
        }
    }

    // Since the list might me bigger then the take, we return a narrowed list
    return suggestions.Take(take).ToList();
}

private async Task<bool> DistinctSuggestMachineUser(string searchText, int take, string[] searchFields, List<MachineSuggestionDTO> suggestions, ISearchIndexClient indexClientMachine, SuggestParameters sp)
{
    var response = await indexClientMachine.Documents.SuggestAsync<MachineSearchDocument>(searchText, SUGGESTION_MACHINE, sp);

    if(response.Results.Count > 0){
        // Fix filter if search is triggered once more
        if (!string.IsNullOrEmpty(sp.Filter))
        {
            sp.Filter += " and ";
        }

        foreach (var result in response.Results.DistinctBy(r => new { r.Document.UserIdentity, r.Document.UserName, r.Document.UserCode}).Take(take))
        {
            var d = result.Document;
            suggestions.Add(new MachineSuggestionDTO { Id = d.UserIdentity, Namn = d.UserNamn, Hkod = d.UserHkod, Intnr = d.UserIntnr });

            // Add found UserIdentity to filter
            sp.Filter += $"UserIdentity ne '{d.UserIdentity}' and ";
        }


        // Remove end of filter if it is run once more
        if (sp.Filter.EndsWith(" and "))
        {
            sp.Filter = sp.Filter.Substring(0, sp.Filter.LastIndexOf(" and ", StringComparison.Ordinal));
        }
    }            

    // Returns false if no more suggestions is found
    return response.Results.Count > 0;
}

Answer 3

 public async Task<List<string>> SuggestionsAsync(bool highlights, bool fuzzy, string term)
    {
        SuggestParameters sp = new SuggestParameters()
        {
            UseFuzzyMatching = fuzzy,
            Top = 100
        };

        if (highlights)
        {
            sp.HighlightPreTag = "<em>";
            sp.HighlightPostTag = "</em>";
        }

        var suggestResult = await searchConfig.IndexClient.Documents.SuggestAsync(term, "mysuggestion", sp);

        // Convert the suggest query results to a list that can be displayed in the client.
        return suggestResult.Results.Select(x => x.Text).Distinct().Take(10).ToList();
    }

进入前100名并使用与众不同的方法对我有用。

Answer 4

您可以将自动完成API用于默认情况下的分组位置。但是，如果您需要更多字段以及结果（例如partNo plus描述），则不支持该字段。不过，partNo会有所不同。

Azure搜索建议中的不同值？

4 个答案: