readr :: write_csv和utils :: write.csv没有编写完整的数据集

时间:2015-08-24 21:35:35

标签: r export-to-excel import-from-csv readr

我有一个包含127,122行数据和19列的数据集。我使用readr::read_csv读取数据并指定列都是字符格式。加载数据时没有任何警告,可以调用problems(...)来查看可能出错的地方。 dim显示数据库的适当形状,并且所有值都显示正确。但是,当我使用write.csvwrite_csv时,结果不符合预期。当我在Excel中打开文件时,行数在95,000和110,000之间变化,并且列标题不包含在输出文件中。知道可能会发生什么吗?

以下是一些可能有用的其他信息:

> devtools::session_info()
Session info 
---------------------------------
 setting  value                       
 version  R version 3.2.2 (2015-08-14)
 system   x86_64, mingw32             
 ui       RStudio (0.99.441)          
 language (EN)                        
 collate  English_United States.1252
Packages 
--------------------------------------
 package    * version date       source        
 assertthat   0.1     2013-12-06 CRAN (R 3.2.2)
 colorspace   1.2-6   2015-03-11 CRAN (R 3.2.2)
 curl         0.9.2   2015-08-08 CRAN (R 3.2.2)
 DBI          0.3.1   2014-09-24 CRAN (R 3.2.2)
 devtools     1.8.0   2015-05-09 CRAN (R 3.2.2)
 digest       0.6.8   2014-12-31 CRAN (R 3.2.2)
 dplyr      * 0.4.2   2015-06-16 CRAN (R 3.2.2)
 ggplot2    * 1.0.1   2015-03-17 CRAN (R 3.2.2)
 git2r        0.11.0  2015-08-12 CRAN (R 3.2.2)
 gtable       0.1.2   2012-12-05 CRAN (R 3.2.2)
 igraph     * 1.0.1   2015-06-26 CRAN (R 3.2.2)
 lazyeval     0.1.10  2015-01-02 CRAN (R 3.2.2)
 magrittr   * 1.5     2014-11-22 CRAN (R 3.2.2)
 MASS         7.3-43  2015-07-16 CRAN (R 3.2.2)
 memoise      0.2.1   2014-04-22 CRAN (R 3.2.2)
 munsell      0.4.2   2013-07-11 CRAN (R 3.2.2)
 plyr         1.8.3   2015-06-12 CRAN (R 3.2.2)
 proto        0.3-10  2012-12-22 CRAN (R 3.2.2)
 R6           2.1.0   2015-07-04 CRAN (R 3.2.2)
 Rcpp         0.12.0  2015-07-25 CRAN (R 3.2.2)
 readr      * 0.1.1   2015-05-29 CRAN (R 3.2.2)
 reshape2     1.4.1   2014-12-06 CRAN (R 3.2.2)
 rversions    1.0.2   2015-07-13 CRAN (R 3.2.2)
 scales       0.2.5   2015-06-12 CRAN (R 3.2.2)
 stringi      0.5-5   2015-06-29 CRAN (R 3.2.2)
 stringr    * 1.0.0   2015-04-30 CRAN (R 3.2.2)
 xml2         0.1.1   2015-06-02 CRAN (R 3.2.2)

> class(dat)
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"
> dim(dat)
[1] 127122     19

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