在使用Shiny时,我在使用dplyr工作时遇到了group_by。似乎dplyr无法将Shiny的输入$ var识别为表中的有效字段。
在这个例子中,我希望ui.R中的“level”输入指示要分组的内容。
在ui.R我有:
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Orders"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("Region_Input", label = h5("Choose a Region"),
choices = list("A", "B")),
radioButtons("level", "What level do you want to see:",
list("item", "category"))
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("Level_Select"),
tableOutput(outputId="table")
))))
在server.R中我有:
library(shiny)
library(dplyr)
OrderItems <- data.frame(Region = c('A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B'),
item = c('Item A','Item B','Item C','Item D','Item E',
'Item A','Item B','Item C','Item D','Item E',
'Item A','Item B','Item C'),
category = c('Cat 1','Cat 1','Cat 1','Cat 2','Cat 2',
'Cat 1','Cat 1','Cat 1','Cat 2','Cat 2',
'Cat 1','Cat 1','Cat 1'))
shinyServer(
function(input, output) {
output$table <- renderTable({
OrderItems %>%
group_by(input$level) %>%
summarize(count = n()) %>%
arrange(desc(count))
})
})
当“级别”输入为“类别”时,我期望的输出是:
category count
1 Cat 1 9
2 Cat 2 4
然而,我最终得到的是:
input$level count
1 category 13
如何解决这个问题的任何想法将不胜感激!
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Per @joran的评论,这应该就像用group_by(input$level)
替换group_by_(input$level)
一样简单,但如果没有可重复的例子,很难说。如果您进行一些更改并利用mtcars
数据,可以重现以下内容以了解其工作原理:
library(shiny)
library(dplyr)
shinyServer(
function(input, output) {
output$table <- renderTable({
mtcars %>%
group_by_(input$level) %>%
summarize(count = n()) %>%
arrange(desc(count))
})
})
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Orders"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("Region_Input", label = h5("Choose a Region"),
choices = list("A", "B")),
radioButtons("level", "What level do you want to see:",
list("cyl", "am"))
),
mainPanel(
verbatimTextOutput("Level_Select"),
tableOutput(outputId="table")
))))