Question

我是Cypher新手所以我可能会遗漏一些明显的东西，但在阅读了我能找到的所有基本推荐引擎帖子/教程之后，我似乎无法解决这个问题所以所有的帮助都表示赞赏。

我尝试制作一个推荐功能，根据她喜欢的以前地方的标签向用户推荐地方信息。用户与Tag具有LIKES关系，其中包含重量属性。地方与标签有CONTAINS关系，但包含没有与之关联的任何权重。此外，LIKES加权超过特定阈值（0.85）的标签越多，它应该被排序的越高，因此这将添加SUM聚合器。

(User)-[:LIKES]->(Tag)<-[:CONTAINS]-(Place)

我的问题是，我无法根据指向它的与用户有LIKES关系的标签数量订购商店，以及如何使用LIKES权重订购商品。

Answer 1

基于以下示例neo4j控制台：http://console.neo4j.org/r/klmu5l

以下查询应该可以解决问题：

MATCH (n:User {login:'freeman.williamson'})-[r:LIKES]->(tag)
MATCH (place:Place)-[:CONTAINS]->(tag)
WITH place, sum(r.weight) as weight, collect(tag.name) as tags
RETURN place, size(tags) as rate, weight
ORDER BY rate DESC, weight DESC

返回：

(42:Place {name:"Alveraville"}) 6   491767416
(38:Place {name:"Raynorshire"}) 5   491766715
(45:Place {name:"North Kristoffer"})    5   491766069
(36:Place {name:"Orrinmouth"})  5   491736638
(44:Place {name:"New Corachester"}) 5   491736001

说明：

我匹配用户和他喜欢的标签
我匹配包含至少一个他喜欢的标签的地方
然后我用WITH来管道rels权重的总和，标签的集合和地方
然后我返回那些，除了我用大小计算集合中的标签数量
全部按降序排列

对关系属性进行聚合和排序

1 个答案: