我正在使用OpenNLP处理查询，例如＆＃34;医生在洛杉矶工作＆＃34;和＆＃34;生活在好莱坞并在圣莫尼卡工作的女性＃34;对于英语理解人类而言，这些句子非常明显，主题是“医生”。和＆＃34;女性＆＃34;。但是，当我使用opennlp时，它将句子标记为
female_JJ living_NN in_IN hollywood_NN
[女性生活] [in] [好莱坞]
这是另一句话＆＃34;生活在圣莫尼卡，在马里布工作和踢足球的人。被处理为
person_NN living_VBG in_IN santa_NN monica_NN and_CC working_VBG in_IN malibu_NN and_CC playing_NN football_NN
[ person ] [ living ] [ in ] [ santa monica ] and [ working ] [ in ] [ malibu and playing football ]
为什么OpenNLP的POS标记器错误地标记了它们？这些句子具有最简单的语法结构。如果最先进的NLP技术仍无法解析这些句子，那是否意味着NLP目前还远未实用？
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所有这些NLP项目的准确性不能100％。因为这些项目正在处理可能性案例。这些错误可以存在。然后这些是最准确的工作结果