我希望这段代码每次给我相同的数字：
set.seed(1)
sample(rep(1:100), size = 1)
然而，它并没有。这就是它的行为方式：如果我将两条线直接相继运行，它会给我相同的数字，但是，如果我再次运行第二条线，它会给我一些不同的东西。这是否意味着种子花费了＃34;运行sample()一次后？
我需要生成包含随机抽样的代码，但这些代码是可重现的。我怎样才能确保每次产生相同的随机数？
答案 0 :(得分：15)
事实并非如此，但它有助于理解。
想象一下，我们通过在预先生成的随机数书中查找它们来绘制0到9之间的数字。一本非常长的书，有一些无聊的本科实习生和一个公平的10面模具，随机抽签。 R通常做的是查看书中随后的随机数之后的数字。因此，如果本书开始4, 5, 2, 8, 3, 4, 4, 1, 7, 0, 4, ...，则第一个随机数将是4，然后是5等。
结果将随书一样随机 - 无论我们在书中的哪个位置开始。通常情况下，你不知道你会得到什么，因为你不知道R目前在哪里，也许是第103页，也许是第1000页。设置种子告诉R从特定的地方开始。所以set.seed(1)说“从第1页开始”，所以你现在可以指望首先是“4”，然后是5，依此类推。
答案 1 :(得分：12)
并不是种子花了;相反，设置种子会产生一个固定的伪随机值序列，您将从中取样。从序列中采样一个值后，您采样的下一个值将是序列中的后续值。但是，如果重置种子，那么当您再次采样时，将在序列的开头重新开始。