Question

我喜欢推力库，特别是它如何很好地隐藏了cudaMalloc，cudaFree等的复杂性。

我想总结矩阵的所有列。所以我用了cuBlas＆＃34; cublasSgemv＆＃34;并通过一个向量多个我的矩阵。这是我的代码：

void sEarColSum(std::vector<float>& inMatrix, int colSize)
{
    cublasHandle_t handle; // CUBLAS context
    float al = 1.0f; // al =1
    float bet = 1.0f; // bet =1
    int rowSize = inMatrix.size() / colSize;

    float *devOutputPtr = thrust::raw_pointer_cast(thrust::device_malloc<float>(colSize));

    thrust::device_vector<float> deviceT2DMatrix(inMatrix.begin(), inMatrix.end());
    float* device2DMatrixPtr = thrust::raw_pointer_cast(deviceT2DMatrix.data());

    thrust::device_vector<float> deviceVector(rowSize, 1.0f);
    float* deviceVecPtr = thrust::raw_pointer_cast(deviceVector.data());

    cublasCreate(&handle);
    cublasSgemv(handle, CUBLAS_OP_N, colSize, rowSize, &al, device2DMatrixPtr, colSize, deviceVecPtr, 1, &bet, devOutputPtr, 1);

    std::vector<float> outputVec(colSize);
    cudaMemcpy(outputVec.data(), devOutputPtr, outputVec.size() * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);

    for (auto elem : outputVec)
        std::cout << elem << std::endl;
}



int main(void)
{
    std::vector < float > temp(100, 1); // A vector of 100 elements each 1 
    sEarColSum( temp, 10 ); // Means my vector will have 10 columns and 100/10 = 10 rows  
  //so I expect a output vector with 10 elements. Which all elements have the value of 10. 
}

不幸的是结果只是垃圾。我期待一个十元素的向量，每个值为十。但我得到的是：

30
30
-2.80392e+036
30
30
-4.95176e+029
30
6.64319e+016
-3.72391e+037
30

我错过了什么，我的代码在哪里出错？其次是检查例如＆＃34; float * device2DMatrixPtr＆＃34;用调试器？ Visual Studio显示其地址，但由于它位于GPU内存中，因此它不会显示地址内的数据。

Answer 1

cublas函数gemv执行matrix-vector product：

y = alpha*A*x + beta*y

上述等式中的y由您正在分配的devOutputPtr表示：

float *devOutputPtr = thrust::raw_pointer_cast(thrust::device_malloc<float>(colSize));

普通推力分配如下：

thrust::device_vector<float> my_vec...

将分配并初始化存储，但thrust::device_malloc仅分配存储，但不会对其进行初始化。

因此，您的y＆＃34;向量＆＃34;最初包含垃圾。如果您将beta设置为零，则无关紧要。但由于您的beta设置为1，因此未初始化区域的内容会添加到结果向量中。

如果您设置

float bet = 0.0f;

我认为你会得到预期的结果（我确实如此。）

关于这个问题：

其次是检查例如＆＃34; float * device2DMatrixPtr＆＃34;用调试器？

您可以使用以下方式打印deviceT2DMatrix值。 printf或std::cout。 Thrust将复制值device-＆gt; host＆＃34; under the hood＆＃34;为了你，为了方便。如果要在调试器中访问设备副本，请在Windows上使用nsight VSE的设备调试功能，或在linux上使用nsight EE或cuda-gdb

混合推力和cuBLAS意外导致输出

1 个答案: