Question

我正在尝试实现这个算法，但我对L，A和B的分类有点困惑。算法大纲如下：

将RGB图像转换为LAB图像。
计算图像的L，A和B平面中像素的平均值分开。
如果均值（A）+平均值（B）≤256 3.1。使用L≤（平均值（L） - 标准偏差）对像素进行分类（L）/ 3）作为阴影像素，其他作为非阴影像素。
另外，将L和B平面中较低值的像素分类为阴影像素和其他像素作为非阴影像素。

我非常担心如何将L分类为阴影像素，将其他像素分类为非阴影像素。

这是实现算法的代码：

clear;
I = imread('flower.jpg');
rgb = imresize(I,[256,256]);
mlab = makecform('srgb2lab');
lab = applycform(rgb,mlab);

S_bin = im2bw(rgb);
S = S_bin + (S_bin == 0);
NS = S;

for i=1:255
     for j=1:255

         A = lab(j,i,2);
         B = lab(j,i,3);
         L = lab(j,i,1);

         Lmean = mean(mean(L));   

         Amean = mean2(mean2(A));
         Bmean = mean2(mean2(B));

         if (Amean + Bmean) <= 256

         Lstd = std2(L);
         std = (Lmean-(Lstd/3));
         Lmean = mean(mean(L));   
            if L <= std
                S(j,i,1) = L;
                S(j,i,2) = L;
                S(j,i,3) = L;
            else
                S = lab;
            end
          else
              if L < B
                 S(j,i,1) = L;
                 S(j,i,2) = L;
                 S(j,i,3) = L;
              else
                 S(j,i,1) = B;
                 S(j,i,2) = B;
                 S(j,i,3) = B;
              end

         end
     end
end    

 S = lab2rgb(S);
 S=uint8(round(S*255));
 figure(3);imshow(S);

Answer 1

首先：L，A和B是标量。只有一个单一的价值。因此，采取手段或标准偏差是行不通的。

首先分配L，A和B，然后采用均值，标准偏差等，然后在第二个循环中构建您的图像：

I = imread('flower.jpg');
rgb = imresize(I,[256,256]);
mlab = makecform('srgb2lab');
lab = applycform(rgb,mlab);

S_bin = im2bw(rgb);
S = S_bin + (S_bin == 0);
NS = S;

L = squeeze(lab(:,:,1);
A = squeeze(lab(:,:,2);
B = squeeze(lab(:,:,3);

Lmean = mean(L(:));
Amean = mean(A(:));
Bmean = mean(B(:));
Lstd = std(L(:));
Astd = std(A(:));
Bstd = std(B(:));

if (Amean + Bmean) <= 256

if L<=(Lmean-(Lstd/3));    
    tmp = L<=(Lmean-(Lstd/3));    
    S(:,:,1) = zeros(size(L))+L(tmp);
    S(:,:,2) = zeros(size(L))+L(tmp);
    S(:,:,3) = zeros(size(L))+L(tmp);
else
    S = lab;
end
tmp=L<B;
    S(:,:,1) = zeros(size(L))+L(tmp);
    S(:,:,1) = zeros(size(L))+L(tmp);
    S(:,:,1) = zeros(size(L))+L(tmp);
tmp=L=>B;
    S(:,:,1) = zeros(size(B))+B(tmp);
    S(:,:,1) = zeros(size(B))+B(tmp);
    S(:,:,1) = zeros(size(B))+B(tmp);
end

S = lab2rgb(S);
S=uint8(round(S*255));
figure(3);imshow(S);

通过这种方式，您只需获得一个颜色窗格，可以根据L或B进行着色，但由于您之前在代码中使用过，我将其保留在此处。

使用matlab进行LAB图像分类

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