Question

我有一个DbContext，其数据集大于＆n; 20M记录，必须转换为不同的数据格式。因此，我将数据读入内存，执行一些任务然后处理DbContext。代码工作正常，但过了一段时间我得到OutOfMemoryExceptions。我已经能够将其缩小到下面的代码片段，在那里我检索2M记录，然后释放它们并再次获取它们。第一次检索工作得很好，第二次检索抛出异常。

// first call runs fine
using (var dbContext = new CustomDbContext())
{
    var list = dbContext.Items.Take(2000000).ToArray();
    foreach (var item in list)
    {
        // perform conversion tasks...
        item.Converted = true;
    }
}

// second call throws exception
using (var dbContext = new CustomDbContext())
{
    var list = dbContext.Items.Take(2000000).ToArray();
    foreach (var item in list)
    {
        // perform conversion tasks...
        item.Converted = true;
    }
}

GC不应该自动释放第一个使用块中分配的所有内存，这样第二个块应该像第一个块一样运行吗？

在我的实际代码中，我不会一次检索200万条记录，而是在每次迭代中检索0到30K之间的记录。然而，大约15分钟后，我的内存耗尽，尽管所有对象都应该被释放。

Answer 1

我怀疑你遇到了LOH。可能你的对象比threashold更大，他们到达那里，因此默认情况下GC没有帮助。

试试这个：https://www.simple-talk.com/dotnet/.net-framework/large-object-heap-compaction-should-you-use-it/

并查看您的例外是否消失。

即。在第一和第二部分之间添加：

GCSettings.LargeObjectHeapCompactionMode = GCLargeObjectHeapCompactionMode.CompactOnce;
GC.Collect();

Answer 2

IEnumerable有GetEnumerator（）所以你可以尝试这个来避免.ToArray（）或.ToList（）如果你只是想阅读就不需要：

// first call
using (var dbContext = new CustomDbContext())
{
    foreach (var item in dbContext.Items.Take(2000000))
    {
        // perform conversion tasks...
        item.Converted = true;
    }
}

// second call
using (var dbContext = new CustomDbContext())
{
    foreach (var item in dbContext.Items.Take(2000000))
    {
        // perform conversion tasks...
        item.Converted = true;
    }
}

Answer 3

运行GC无助于您，您必须在不同的上下文中运行每次迭代。并处理你的背景。

// ID is your primary key

long startID = 0;
while(true){
    using(var db = new CustomDbContext()){
        var slice = db.Items.Where(x=>x.ID > startID)
                            .OrderBy(x=>x.ID)
                            .Take(1000).ToList();

        // stop if there is nothing to process
        if(!slice.Any())
             break;

        foreach(var item in slice){
            // your logic...
            item.Converted = true;
        }

        startID = slice.Last().ID;
    }
}

如果你想更快地处理这些事情，替代方法就是并行运行切片......

替代方法

我建议在100x100中使用分割片，然后我可以并行处理100片100片。

您可以随时轻松自定义切片以满足您的速度需求。

public IEnumerable<IEnumerable<T>> Slice(IEnumerable<T> src, int size){
     while(src.Any()){
         var s = src.Take(size);
         src = src.Skip(size);
         yield return s;
     }
}

long startID = 0;
while(true){
    using(var db = new CustomDbContext()){
        var src = db.Items.Where(x=>x.ID > startID)
                            .OrderBy(x=>x.ID)
                            .Take(10000).Select(x=>x.ID).ToList();

        // stop if there is nothing to process
        if(!src.Any())
             break;

        Parallel.ForEach(src.Slice(100), slice => {

             using(var sdb = new CustomDbContext()){
                 foreach(var item in sdb.Items.Where(x=> slice.Contains(x.ID)){
                     item.Converted = true;
                 }
             }

        } );

        startID = src.Last();
    }
}

Answer 4

重构后，内存被释放。我不知道为什么，但它确实有效。

private static void Debug()
{
    var iteration = 0;
    while(true)
    {
        Console.WriteLine("Iteration {0}", iteration++);
        Convert();
    }
}

private static void Convert()
{
    using (var dbContext = new CustomDbContext(args[0]))
    {
        var list = dbContext.Items.Take(2000000).ToList();
        foreach (var item in list)
        {
            item.Converted = true;
        }
    }
}

当我将Convert（）的内容移动到Debug（）中的while循环时，抛出OutOfMemoryExceptions。

private static void Debug()
{
    var iteration = 0;
    while(true)
    {
        Console.WriteLine("Iteration {0}", iteration++);
        using (var dbContext = new CustomDbContext(args[0]))
        {
            // OutOfMemoryException in second iteration
            var list = dbContext.Items.Take(2000000).ToList(); 
            foreach (var item in list)
            {
                item.Converted = true;
            }
        }
    }
}

DbContext OutOfMemoryException

4 个答案: