我试图接近多语种图表数据库，但我在如何实现最佳模型方面苦苦挣扎。
我目前的提议是制作两种节点类型：Movie和MovieTranslation。
Movie将所有关系视为likes，related，ratings和comments。 MovieTranslation包含所有可翻译数据（title，plot，genres）。 Movie节点不包含这些属性，仅包含original_title。
Movie和MovieTranslation以translation关系捆绑在一起。
当我查询节点时，我会检查它们是否与查询的区域设置有translation的关系（例如en_US）。如果为true，则将转换与主节点合并作为结果。
我认为这种方式可能并不是最好的，但我无法想出更好的方法。
你们对数据库模型有更好的建议吗？非常感谢。
我使用neo4j，如果你需要这些信息。
谢谢， 维尼。
答案 0 :(得分：2)
我建议将原始标题也移动到自己的节点，称之为MovieTitle。 ＆＃34;并发＆＃34;以这种方式你的模型实际应该＆＃34;简化＆＃34; （或至少标准化）您的查询，因为您总是在一个地方寻找电影片头（也用于索引和搜索）。
您假设电影只有一个原始标题，但并非如此。韩日联合制作将至少有两个原创作品。日本电影的整个类型在电影院和VHS上发布了不同的日本原创电影。
与原始标题的概念不同的是特定语言标题的概念。在不同的中文国家发行的同一部电影将有不同的中文标题，被认为更适合当地特定受众。
获取原始标题：
MATCH (c:Country)<-[HAS_NATIONALITY]-(m:Movie)-[HAS_TITLE]->(t:MovieTitle)-[HAS_NATIONALITY]->(c:Country)
WHERE m.id = 1
RETURN COLLECT(t.title, c.country_code)
获得中国原创作品：
MATCH (m:Movie)-[HAS_TITLE]->(t:MovieTitle)-[HAS_NATIONALITY]->(c:Country)
WHERE c.country_code == "CN"
RETURN m, COLLECT(t.title, c.country_code)
获取所有语言标题：
MATCH (m:Movie)-[HAS_TITLE]->(t:MovieTitle)-[HAS_NATIONALITY]->(c:Country)-[HAS_LANGUAGE]->(l:Language)
RETURN m, COLLECT(t.title, l.language_code)
获取所有中文标题：
MATCH (m:Movie)-[HAS_TITLE]->(t:MovieTitle)-[HAS_NATIONALITY]->(c:Country)-[HAS_LANGUAGE]->(l:Language)
WHERE l.language_code == "zh"
RETURN m, COLLECT(t.title, c.name)
我会将情节和流派分成他们自己的节点。有一种观点认为，不同的国家电影院有独特的流派，但如果西部片和武士剧都是时代戏剧的子类型，那么你想在时期戏剧搜索中找到它们。
我仍然会想到翻译节点，但不要与他们混淆你正在建模的域名。它应该是领域无知的 - 对于简单的单词/短语，如＆＃34;浪漫喜剧＆＃34; - 几乎应该是GraphAware在2025年发布的第三方图形插件。
获取特定影片的法语类型标题：
MATCH (m:Movie)-[HAS_GENRE*]->(g:Genre)-[HAS_TRANSLATION]->(t:Translation)-[HAS_LANGUAGE]->(l:Language)
WHERE m.id = 100 AND l.language_code = "fr"
RETURN COLLECT(t.translation)
获取所有罗马喜剧：
MATCH (m:Movie)-[HAS_GENRE*]->(g:Genre)-[HAS_TRANSLATION]->(t:Translation)
WHERE t.translation = "comédie romantique"
RETURN m
与电影片名和流派不同，情节完全更简单，因为您将电影的故事建模为一团文字而不是域本身。也许以后你可以对情节文本进行文本分析，找到主题，性别偏见等，并在图中对此进行建模。
获取特定电影的法语语言图：
MATCH (m:Movie)-[HAS_PLOT]->(p:Plot)-[HAS_LANGUAGE]->(l:Language)-[HAS_TRANSLATION]->(t:Translation)
WHERE m.id = 100 AND t.translation = "French"
RETURN p.plot
（请将Cypher查询视为伪代码。我没有制作图表并对其进行测试。）
答案 1 :(得分：1)
我认为模型还可以。
您可以RETURN movie, translation或RETURN {movie:movie, translation:translation}
目前尚不支持将节点转换为地图并合并这些地图，这是路线图上的内容。
您希望如何以及在何处使用节点？如果要进行渲染，您只需访问两列或条目即可。如果对于图形可视化，您还可以将它们组合到json源中的节点中。