Question

我有一个火花作业（1.4.1）接收kafka事件流。我想将它们作为镶木地板连续保存在它们身上。

val lines = KafkaUtils.createStream(ssc, zkQuorum, group, topicMap).map(_._2)

lines.window(Seconds(1), Seconds(1)).foreachRDD { (rdd, time) =>
  if (rdd.count() > 0) {
    val mil = time.floor(Duration(86400000)).milliseconds
    hiveContext.read.json(rdd).toDF().write.mode(SaveMode.Append).parquet(s"tachyon://192.168.1.12:19998/persisted5$mil")
    hiveContext.sql(s"CREATE TABLE IF NOT EXISTS persisted5$mil USING org.apache.spark.sql.parquet OPTIONS ( path 'tachyon://192.168.1.12:19998/persisted5$mil')")
  }
}

然而，我发现随着时间的推移，在每一块镶木地板上，火花都会穿过每1秒的镶木地板部件，这会慢慢变慢

15/08/22 22:04:05 INFO : open(tachyon://192.168.1.12:19998/persisted51440201600000/part-r-00000-db03b24d-6f98-4b5d-bb40-530f35b82633.gz.parquet, 65536)
15/08/22 22:04:05 INFO : open(tachyon://192.168.1.12:19998/persisted51440201600000/part-r-00000-3a7857e2-0435-4ee0-ab2c-6d40224f8842.gz.parquet, 65536)
15/08/22 22:04:05 INFO : open(tachyon://192.168.1.12:19998/persisted51440201600000/part-r-00000-47ff2ac1-da00-4473-b3f7-52640014bc5b.gz.parquet, 65536)
15/08/22 22:04:05 INFO : open(tachyon://192.168.1.12:19998/persisted51440201600000/part-r-00000-61625436-7353-4b1e-bb8d-e8afad3a582e.gz.parquet, 65536)
15/08/22 22:04:05 INFO : open(tachyon://192.168.1.12:19998/persisted51440201600000/part-r-00000-e711aa9a-9bf5-41d5-8523-f5edafa69626.gz.parquet, 65536)
15/08/22 22:04:05 INFO : open(tachyon://192.168.1.12:19998/persisted51440201600000/part-r-00000-4e0cca38-cf75-4771-8965-20a30c863100.gz.parquet, 65536)
15/08/22 22:04:05 INFO : open(tachyon://192.168.1.12:19998/persisted51440201600000/part-r-00000-d1510ed4-2c99-43e2-b3d1-38d3d54e626d.gz.parquet, 65536)
15/08/22 22:04:05 INFO : open(tachyon://192.168.1.12:19998/persisted51440201600000/part-r-00000-022d1918-392d-433f-a7f4-074e46b4460f.gz.parquet, 65536)
15/08/22 22:04:05 INFO : open(tachyon://192.168.1.12:19998/persisted51440201600000/part-r-00000-cf71f5d2-ba0e-4729-9aa1-41dad5d1d08f.gz.parquet, 65536)
15/08/22 22:04:05 INFO : open(tachyon://192.168.1.12:19998/persisted51440201600000/part-r-00000-ce990b1e-82cc-4feb-a162-ac3ddc275609.gz.parquet, 65536)

我得出结论，这是由于更新摘要数据，我相信spark不会使用它们。所以我想禁用它

parquet sources表明我应该可以将“parquet.enable.summary-metadata”设置为false。

现在，我在创建hiveContext

后立即尝试这样设置

hiveContext.sparkContext.hadoopConfiguration.setBoolean("parquet.enable.summary-metadata", false)
hiveContext.sparkContext.hadoopConfiguration.setInt("parquet.metadata.read.parallelism", 10)

但没有成功，我仍然会得到显示并行度为5（默认值）的日志。

使用镶木地板禁用spark中的摘要数据的正确方法是什么？

Answer 1

Spark 2.0默认不再保存元数据摘要，请参阅SPARK-15719。

如果您正在使用S3中托管的数据，那么可能仍会发现镶木地板本身会触及镶木地板性能，试图扫描所有对象的尾部以检查其模式。可以明确禁用

sparkConf.set("spark.sql.parquet.mergeSchema", "false")

在Spark

1 个答案: