Question

我正在开发一个Python脚本，它接受一些6K Twitter ID的csv列表，然后使用GET用户/查找返回一个屏幕名称列表（如果我的原始csv列表是屏幕名称，它应该返回的ID）。

理想情况下，我想使用单个函数通过使用yourvariable.isdigit（）来接收用户ID或用户名，以确定给定的csv值是否为数字（用户ID）（用户名））。然后，这将确定如何构建我的搜索URL。

基本上我是如此陷入困境中。我无法考虑如何遍历文件，测试它是否是一个用户名，并根据它是什么，然后将相应的参数附加到我的搜索URL（即user_name或screen_name）。

文档：https://dev.twitter.com/rest/reference/get/users/lookup

任何帮助都会非常感激。这是我到目前为止所得到的：

import requests
import string
import os
import json
import time
import csv

from requests_oauthlib import OAuth1

# authentication pieces
client_key    = ""
client_secret = ""
token         = ""
token_secret  = ""

# the base for all Twitter calls
base_twitter_url = "https://api.twitter.com/1.1/"

# setup authentication 
oauth = OAuth1(client_key,client_secret,token,token_secret)


#
# Main Twitter API function for sending requests  
#

def send_request(user_id,screen_name):


    url = "https://api.twitter.com/1.1/users/lookup.json?"

with open('IDS.csv', 'rb') as csvfile:
    for row in csv.reader(csvfile, dialect='excel', delimiter=' '):
        for cell in row: 
            if cell.isdigit():
                url += "user_id=" % user_id
                url += cell

Python：如何执行Twitter ID（csv文件）的批量查找（GET用户/查找）？

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