Question

有一个时间序列ts（dataframe.to_dict（））

{'latitude': {Timestamp('2014-10-20 15:21:56.571000'): 48.145553900000003,
  Timestamp('2014-10-20 15:24:00.789000'): 48.145584300000003,
  Timestamp('2014-10-20 15:26:00.911000'): 48.145497599999999,
  Timestamp('2014-10-20 15:33:57.764000'): 48.145548699999999,
  Timestamp('2014-10-20 15:36:45.760000'): 48.145454999999998},
  'longitude': {Timestamp('2014-10-20 15:21:56.571000'): 11.578263,
  Timestamp('2014-10-20 15:24:00.789000'): 11.5783685,
  Timestamp('2014-10-20 15:26:00.911000'): 11.578193499999999,
  Timestamp('2014-10-20 15:33:57.764000'): 11.5782843,
  Timestamp('2014-10-20 15:36:45.760000'): 11.5783164},
  'speed': {Timestamp('2014-10-20 15:21:56.571000'): 0.0,
  Timestamp('2014-10-20 15:24:00.789000'): 0.0,
  Timestamp('2014-10-20 15:26:00.911000'): 0.0,
  Timestamp('2014-10-20 15:33:57.764000'): 0.0,
  Timestamp('2014-10-20 15:36:45.760000'): 0.0}}

和自定义聚合函数（示例）

def my_func(group):
    first_latitude = group['latitude'].sort_index().head(1).values[0]
    last_longitude = group['longitude'].sort_index().tail(1).values[0]
    return first_latitude - last_longitude

希望将时间序列与自定义函数聚合10分钟，所以

ts.groupby(pd.TimeGrouper(freq='10Min')).apply(my_func)

然后代替正确的结果，它给了我错误

TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object

这个错误说的是什么？我怎么能正确编写代码？很多

Answer 1

我认为您希望agg（汇总），而不是apply，对于您的每个群组，您想要1个返回值：

In [185]:

print ts.groupby(pd.TimeGrouper(freq='10Min')).agg(my_func)
                      latitude  longitude      speed
2014-10-20 15:20:00  36.567360  36.567360  36.567360
2014-10-20 15:30:00  36.567232  36.567232  36.567232

Answer 2

pd.DataFrame()可能就是你要找的东西。它允许您解析二维词典（或任何东西，实际上是表格结构）。以下是该功能的文档： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html#pandas.DataFrame

TypeError：当时间序列mungling时，无法连接非NDFrame对象

2 个答案: