Question

当我使用ip ='104.6.30.56'（来自Python）查询GeoLite2-City.mmdb数据库时，我的位置错误。他们的演示站点返回此IP的良好数据（https://www.maxmind.com/en/geoip-demo）。

In [33]: import geoip2.database

In [34]: reader = geoip2.database.Reader('.../GeoLite2-City.mmdb')

In [35]: reader.city('104.6.30.56').city  # should be Santa Rosa, Ca
Out[35]: geoip2.records.City(geoname_id=None, confidence=None, _locales=['en'], names={})

In [36]: reader.city('104.6.30.56').location  # should be ~(38, -122)
Out[36]: geoip2.records.Location(postal_confidence=None, average_income=None, accuracy_radius=None, time_zone=None, longitude=-97.0, metro_code=None, population_density=None, postal_code=None, latitude=38.0)

In [37]: reader.city('173.194.116.131').city  # works fine for Google
Out[37]: geoip2.records.City(geoname_id=5375480, confidence=None, _locales=['en'], names={u'ru': u'\u041c\u0430\u0443\u043d\u0442\u0438\u043d-\u0412\u044c\u044e', u'fr': u'Mountain View', u'en': u'Mountain View', u'de': u'Mountain View', u'zh-CN': u'\u8292\u5ef7\u7ef4\u5c24', u'ja': u'\u30de\u30a6\u30f3\u30c6\u30f3\u30d3\u30e5\u30fc'})

版本：

In [39]: reader.metadata()
Out[39]: maxminddb.reader.Metadata(binary_format_major_version=2, description={u'en': u'GeoLite2 City database'}, record_size=28, database_type=u'GeoLite2-City', languages=[u'de', u'en', u'es', u'fr', u'ja', u'pt-BR', u'ru', u'zh-CN'], build_epoch=1438796457, ip_version=6, node_count=3199926, binary_format_minor_version=0)

In [40]: geoip2.__version__
Out[40]: '2.2.0'

这是因为我使用的是Lite版本吗？

Answer 1

Geoip位置只是有点准确。

像MaxMind这样的提供商会尽力了解哪些IP地址与地理位置相关联。但是，这是一项艰巨的任务。 IP地址可以由控制它们的公司重新分配，一些公司不发布与地址相关的地理位置，您观察到的IP可能属于远离实际用户的proxy server，并且可能存在编译错误的错误数据

由于他们的在线系统返回正确的地理位置，这可能是最终类别的一个例子。

在广泛使用地理位置并将其与用户的已知事实相关联时，我发现地理位置数据库准确率约为85％ - 90％。有些提供商比其他提供商更能正确处理难以处理的IP地址，但它们都不是完美的。

Answer 2

如果GeoIP返回正确的结果且GeoLite没有，那么是的，您可能会看到GeoLite降级精度的影响。这真的是一个问题＆＃34;你想支付，如果是，那么多少？＆＃34;

请记住，他们最近推出了a third-level "Precision" service offering，其中City数据库本身就是降级版本。

MaxMind GeoLite2返回错误的位置

2 个答案: