Question

我使用下面的工具脚本在CloudSQL中加载了一个形状文件（.shp，.shx，.dbf）

ogr2ogr -f MySQL MySQL:$DB_NAME,host=$HOST,user=$DB_USER,password=$DB_PWD $SHAPE_FILE -progress -nlt POLYGON -nln geo -update -overwrite -lco GEOMETRY_NAME=geometry -lco engine=MYISAM

当我在我的本地环境（官方docker镜像MySQL 5.6）上运行下面的查询时，发生快速（mseconds）但是当我对cloudsql实例输入相同的查询时，性能非常差（5-7）秒

查询示例：

SELECT count(geometry) from geo where zip='20020'; -- took 9.56s

但是如果我输入没有zip子句的相同查询

SELECT count(geometry) from geo; -- took 0.03s

记录总数为：8959; 我在zip列上有索引。

我有什么遗漏或特殊索引吗？

在ogr2ogr

创建的表格下方

CREATE TABLE `geo` (
  `OGR_FID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `geometry` geometry NOT NULL,
  `zip` varchar(5) DEFAULT NULL,
  `offices` decimal(9,0) DEFAULT NULL,
  `shape_leng` double(19,11) DEFAULT NULL,
  `shape_area` double(19,11) DEFAULT NULL,
  `version` decimal(9,0) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `OGR_FID` (`OGR_FID`),
  SPATIAL KEY `geometry` (`geometry`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=8960 DEFAULT CHARSET=utf8

google cloud sql几何查询非常慢

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