我有一个网络，并在netlogo中进行模拟。在我的网络中，我有n个节点，其中包含来自[0.1,2，...，19]的随机数据。
在开始时，一个随机节点变为接收器，并且3个随机节点开始将其数据发送到sink.i声明一个名为gamma的变量。在节点将其数据发送到接收器之后，接收器决定是将该数据存储在其存储器空间中还是不基于gamma.after 0.5s这个过程重复。每次有些节点下沉并想要一些数据。这就是我在网络中分发数据的方式。
毕竟我必须将伽玛从0改为1以确定最佳值。并且每次运行我的代码来绘制something的数量。我的意思是：首先用gamma = 1运行我的代码然后再用gamma = 0.98运行它...
if Entropy <= gamma
[
do something
]
如果我每次更改伽玛时都按下设置按钮，我的网络设置会发生变化，我无法将同一网络与另一个伽玛进行比较。
我如何比较我的网络与多值的gammas？
我的意思是可以保存我的所有进程并再次以相同的方式运行它吗？
答案 0 :(得分：1)
如果您首先设计一些测试，当您每次按下设置时放置随机数据时，前一个图形与新图形不同，因此您可能需要在每次需要时加载相同的数据测试。
一个想法：
使用节点数据和gamma值创建文本文件。对于4个节点，您可以使用以下内容：
<强> dat1.txt
1 3 2 9
1
<强> dat2.txt
1 3 2 9
0.98
<强> dat3.txt
1 3 2 9
0.96
等等......
您可以使用过程和特定种子生成此文件（请参阅random-numbers），这意味着如果您要生成30个测试（在上面的示例中有30组4个节点），您可以使用需要30种不同的种子。
答案 1 :(得分：1)
您可以使用random-seed始终创建相同的网络，然后使用新种子（使用random-seed new-seed创建和设置）生成随机数并询问订单等以进行处理。使用BehaviorSpace工具可以使用不同的gamma值进行多次运行。
使用此方法可以保证您使用相同的网络。但是，仅仅因为一个特定的伽玛值对于一个网络来说是最好的，并不能使其成为其他网络的最佳选择。因此，您可以创建具有不同种子的多个网络，并让NetLogo选择每个网络（如@David建议的那样），或者您可以简单地允许NetLogo创建不同的网络并运行许多模拟，以便您有一个更强大的答案，适用于＆＃ 39;平均＆＃39;网络