我一直致力于一个项目，我从图像中获取一些信息，然后我需要分离该图像中的一堆行。所以我在每一堆中看到的几乎都是这样的：
我是聚类的新手，我一直在研究在图像中聚类数据的不同方法，如硬，软，层次等。和常用的方法，如KMeans等。根据我对项目的特殊需求，例如在上图中，我需要先对整行进行聚类，然后将直线与不同方向的直线分开。
就我的理解而言，细分是指根据某些标准将某些东西分割成碎片。然而，聚类是在图像空间中找到在邻近区域中具有不同密度的对象的区域。
由于关于这两者之间的差异的信息不多，如果有人解释分割和聚类之间的差异（例如在我的情况下）以及根据我的需要选择什么样的算法，我将不胜感激。